IDC指出,组织应寻求云优先的解决方案,以帮助他们有效地应对这一转变。分析师还建议在寻求一种技术解决方案时寻求以下要素,这些技术解决方案可减轻数据泛滥的风险,面向未来的IT环境并改善数据管理创新:
数字化的变革与发展为各业态、各企业带来前所未有的转型机遇与价值提升,但企业数据量的爆发式增长也带来了更多的管控难题。
2019年5月27日,数据管理能力培育工作座谈会在贵阳召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋、工业和信息化部信息化和软件服务业司副处长张毅夫
那么到底发生了什么实质性的变化?在制定架构和采购策略并在这些领域做出决策时,你需要注意什么?接下来我们会讨论在分析领域发生的7个影响深远的变化,并将它们一一呈现。
如今,社会几乎每一个方面都在网上进行管理的时候,人们必须把重点放在确保数字信息交换的安全性上。实际上,整个世界通过互联网连接起来,这就引入了新的风险和网络威胁。
网络犯罪活动所引发的数据破坏事故已经频频登上新闻头条并为人们所熟知。然而需要强调的是,大部分此类事故的根源并非攻击活动本身、而是由于企业负责人未能妥善管理敏感数据所造成。
企业想要改进其整体的数据质量,第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。
为了利用云技术的好处而不违反规章制度和法规,很重要的一点是首先要实施可靠的数据治理和有效的数据管理流程。云模式的一个最具吸引力的好处就是能够降低初期实施成本。
企业投入数据管理和集成的目的,通常是为了减少成本,提高操作效率,加强客户服务,和优化决策过程。在决定投入数据管理和集成项目之前,企业应该......
数据管理和集成为企业开启信息宝藏。为这些宝藏许多公司已经投入了百万甚至亿万美元的资金。只是在战术上利用数据的企业往往得不到所需的商业效果。