数据管理和集成为企业开启信息宝藏。为这些宝藏许多公司已经投入了百万甚至亿万美元的资金。只是在战术上利用数据的企业往往得不到所需的商业效果。这些企业通常会有几个不同的用来作数据质量的数据存储和手册，或者有几套不同的数据框架。结果是员工不能找到和利用所有的相关信息，而为使用者服务的部门则只能提供片面的或相互矛盾的信息。这些部门不得不花费时间，专业的服务，和手动过程来重新分析数据和集成分散的系统。针对这一情况，企业开始用数据管理和集成来作为一个大的，统一的战略。过去几年，随着一些相关的项目的展开，这一战略开始成熟起来。

    用以下因素来为你的数据管理和集成作准备：

    企业投入数据管理和集成的目的，通常是为了减少成本，提高操作效率，加强客户服务，和优化决策过程。在决定投入数据管理和集成项目之前，企业应该：

    ●评估现有数据管理和集成的成熟程度。

    ●决定企业商业目标所需要的成熟程度。

    ●为达到下一个成熟程度，计划所需的步骤。

    ●分析研究同行和竞争对手的状态。

    增强数据管理和集成的六个阶段：

    策略和计划：

    建立一个数据管理和集成的远景。确认战略需求和战术机会，并把它们优先化。决定所需的资源。IT部门的目标要服务于企业的商业目标。

    评估现有状态：

    评估企业针对数据管理和集成目标采用的方法。取得从主要相关人员对现有状态的反馈 - 哪些有效，哪些无效并鉴别风险。

    评估能力素质：

    评估现在企业通常的好与不好的做法。确定企业过去所采用的做法。决定出最优做法所需的技能和专业训练。

    通过项目审批：

    准备好预算，长期成本预测，测定效益的度量，和商业案例。平衡项目实现和预算约束。找出数据管理和集成的最佳做法，并制定项目范围和计划表。

    项目实现：

    选择好人员和用人计划。设计解决方案。先作一个概念验证和试点项目，然后不断测试和改进。谈判讨论用户和相关系统的服务协议。

    操作和改进：

    部署用来监测系统和测量商业影响的度量。顾及到系统的高度可用性和灾难恢复。建立警报，评估，变更控制的流程。推荐和排序改进方案。

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