越来越多的企业都早已超越了开始与大数据和传统分析打交道的第一阶段。他们开始需要形成锐化的见解,企业的营销人员已经不再满足于仅仅获得一线消费者的一般性的统计数据......
大数据项目挺吓人的,尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。如果你更习惯于SQL,而不是MapReduce,但是发现关系型数据库不符合分析需求,Google BigQuery值得一看。
当前,越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时,传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。
据 TC 报道,曾从 Google 和 Dropbox 获得风险投资的 Bina Technology 近日又再次收获 650 万美元融资。这笔资金将平分为两部分,一部分用于研发部门扩张,一部分用于经营部门的扩张。
大数据的性质是有他的三个特点(数据量大、种类多、处理速度快)决定的,数据分析的角色和作用理所当然是由大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时,大数据必须身兼数职。
Gartner表示,在这些全球新增的大数据工作需求中,只有三分之一的能够得到满足,部分人才还有可能被配置到技能不对口的工作上。
从大数据管理方面来看,我们现在处于一个全新的门槛。任何IT行业的资深人士都知道,想要把所有数据都汇集到同一个地方,这对系统要求非常高。
如今,大数据分析对于市场份额的得失显然起着非同一般的重要作用,在数据分析方面的能力将决定企业市场份额的得失。
编辑就大数据的挑战和市场趋势话题,对MetaScale的创始人兼CEO、同时也是Sears的CTO Phil Shelley进行了采访。
虚拟化和云计算部门都想快速响应复杂的查询,同时不用处理底层基础架构。其中一些部门信心剧增,采用了新兴的产品,像通过软件即服务(SaaS)交付的“大数据”分析功能。