每个人都在谈论这个时尚的话题,但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。
在容易获取海量数据的时代,大数据分析是帮助企业决策的重要工具,但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。
如果你真的想从数据中提取价值,并使你的公司像一台润滑效果良好的机器那样顺畅运转,你必须具备规模化的能力,但规模化的能力是大数据最大的难题之一。
今天的大数据应用,就像ERP市场启动的初期,有很多人关注,很多企业想用它来帮助业务,但是却不知道该怎么用、该从哪里入手。
举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。
正当全球领导人汇聚巴黎讨论气候问题之时,中国大面积遭遇严重雾霾污染。一场切肤之痛,再次引发人们对环境问题的关注,也生发出更多质问和治理思考。
作为业内规模最大的数据分析盛会,Teradata Partners全球用户大会在美国加州顺利举办。如Teradata 首席执行官兼总裁 Mike Koehler在大会开幕演讲中所言,Teradata Partners是一个独特的大会,它是由客户所组成的委员会规划组织的大会。
全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)日前发布全球性报告,揭秘六大行业大数据分析计划当前实施状况。
分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作,和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。