早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,就有“啤酒与尿布“的故事表现了大数据分析给企业带来的利益体现。
数据整理是数据分析过程中最重要的环节,在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代,数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程,其中数据清洗占据最重要的位置。
技术仅仅是方程的一部分。企业必须将“数据分析”嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中,这才是“数据分析”体现其价值的时刻。
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。
现如今数据已经无处不在,而且正在成为一种新的自然资源。有机构预测,到2015年,数据和分析市场估计将达到1870亿美元的规模。为了把握这个重要的增长市场。
随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。
为何巴西是大热门?当然要看大数据了。世界杯冠军都是由欧洲及南美球队轮流夺标,4年前在南非举行算是中立场地,对欧美球队都有不利的影响,结果由欧洲的西班牙夺冠。
大数据是业务,不是投资项目,它要联系到你的业务上去,比如你怎么获取更多新客户?你的业务怎么更为高效?一旦作为业务项目。
关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察。
随着大数据价值的凸显,大数据分析的运用也越来越广泛,在信息安全领域,大数据分析已经成为公认的制胜法宝,特别是针对高级持续性威胁(APT)。