大数据是知识经济时代的新型战略资源。蓬勃发展的大数据为人们认识世界提供了全新的思维，为科学研究带来新的方法论和新的范式，从而深刻改变
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连
关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测
关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，
数据存在着各种各样的形式和规范，或者叫数据类型(data types)，有些是数值化的数据，有些则不是。有些数据集合能被有序排列，有些则做不到。
大部分用户开放了实时位置信息，做地图服务的公司，就能实时得到人员流动信息，并且根据流动速度和所在位置，区分步行的人群和汽车，然后提供
独特数据可能是企业的最大资产。那么企业是否应该与合作伙伴和供应商分享这些数据，还是应该保留其专有权?
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
云服务正在大数据应用中发挥重要作用，尤其是对于那些短期任务，或是已将大量数据存储在云上的应用而言。
近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大
