在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很炫酷的新技术变成了企业在生产经营中实际部署的服务。其中，数据采集产品迎来了广阔的市场
ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。
也许你一直在MOOC平台上学习数据科学，也熟读了一大堆教科书，但要获得数据科学相关的职位，你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是
如果你只有非技术和非数学的背景，那么你很有可能通过书籍和视频来学习。然而这类资源大多并没有教你工业界对数据科学家要求的能力。
评估新硬件通常始于性能：速度、可靠性、停机时间。对于许多企业而言，绩效指标是购买一种产品而不是另一种产品之间的决定性因素。由于传统上
前有Gartner报告对Hadoop发行版的看衰论断，后有加拿大皇家银行和美国富国银行对Hadoop应用的不看好，到底国内传统企业对Hadoop持什么态度?是
我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法，首先需要审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣
本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。
企业管理者如果能从全局出发部署数据战略，才能真正解决当下数据科学家的痛点，这样数据科学家才能发挥作用解决公司的痛点。
