也许你一直在MOOC平台上学习数据科学，也熟读了一大堆教科书，但要获得数据科学相关的职位，你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是
如果你只有非技术和非数学的背景，那么你很有可能通过书籍和视频来学习。然而这类资源大多并没有教你工业界对数据科学家要求的能力。
评估新硬件通常始于性能：速度、可靠性、停机时间。对于许多企业而言，绩效指标是购买一种产品而不是另一种产品之间的决定性因素。由于传统上
前有Gartner报告对Hadoop发行版的看衰论断，后有加拿大皇家银行和美国富国银行对Hadoop应用的不看好，到底国内传统企业对Hadoop持什么态度?是
我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法，首先需要审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣
本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。
企业管理者如果能从全局出发部署数据战略，才能真正解决当下数据科学家的痛点，这样数据科学家才能发挥作用解决公司的痛点。
如果说互联网只是让我们注意到了位置信息，那么，物联网作为对互联网在现实世界中的延伸，它便是真真切切让我们从感官上体验到了位置信息。
日前，记者从贵阳大数据交易所了解到，目前该交易所可交易数据产品已突破4000个。
发展大数据，需要政府进一步培育优化市场，建立并完善相应的体制机制。拥有技术、资本、人才、管理等诸优势的企业要主导和引领大数据的发展。
