商务智能能够帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息,对客户的行为及市场趋势进行有效的分析。
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实际应用中,商务智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术,为企业及时了解货物信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保
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通过商务智能,用户可以接入联网的关系型数据,也能接入其他数据库,并且对数据进行整合、分析、挖掘,这样各层次用户才能快速查询利用各种信
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在数据仓库的支持下,采用OLAP等分析工具,开发面向最终用户的决策支持系统,使用户能够利用该系统对存储在数据仓库中的各种信息进行跨时间、
尽管很多公司因为经济衰退而减少了开支,他们还是不能削减数据中心方面的预算。相反,根据2012年正常时间运行协会的统计,由于IT需求的驱使,
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数据中心被期望地比以往任何时候做得更多,包括保护迅速扩大的数据量和越来越多的关键应用任务,管理高度复杂和广泛的异构环境等等。
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大数据对于你来说究竟是机遇还是挑战?当你处在不同位置上的时候,得到的答案也许是大相径庭的。
Oracle近期发布了一份的调查报告,其中指出“大型企业由于缺乏有效的数据管理策略,将导致每年损失14%的收入”.如此之高的百分比引来了诸多的
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移动BI是一项“门面工程”--它让数据变得更漂亮。可也有分析师认为,这对企业来讲不见得是件好事。
数据仓库技术的出现为解决企业信息系统中存在的“海量数据”和“信息贫乏”的不利境况提供了一种较好的解决方案。然而随着信息技术的发展,对