传统数据库系统不能很好地支持决策，是因为它是面向业务操作设计的，虽然能简化具体操作人员的劳动强度，但不能对这些数据所包含的内在信息进
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本文内容为TechTarget对Teradata CTO宝立明的采访片段，包括Brobst对云端数据仓库的憧憬、对内存技术流行的看法以及对移动消费智能的期待。
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文档型数据库是NoSQL中非常重要的一个分支，它主要用来存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
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在近日英特尔举行的“大数据论坛”上，IDC分析师对大数据十大的未来给出以下十大预测。
一种复杂的网络结构设计方法有望帮助大型数据中心的运营人员应对硬件故障，并且让他们得以购买不大昂贵的IT设备。许多公司试图把多个数据中
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那些没有计划执行Hadoop或其他大数据分析软件的受访者表示，这样做需要特定的业务情况，并且在大多数情况下，他们并不认为有这样的必要，据The
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数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和
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随着企业开始学着适应并部署数据中心基础设施管理（DCIM）工具，许多DCIM供应商被要求要向这些买方企业完成一系列的概念证明。
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你是否正准备单独搭建一个Hadoop集群，每天“嚼”几遍大数据集？放弃吧，一家位于旧金山的创业公司Drawn to Scale认为Hadoop在企业的真正归
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星形架构（Star Schema）和雪花架构（Snowflake Schema）是数据仓库中常用到的两种方式，而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。
