并不是所有的企业都适合采用BI系统。本文分析了什么样的企业适合使用BI系统。
大数据是真实的存在的,并且各不相同:不同类型的大数据需要不同的存储方式。如果你已经面临大数据的各项问题,面临一些阻碍,这表示你应当采
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统数据中心正在消耗大量的能源、空间和成本,而且消耗量日益膨胀。对于企业传统数据中心而言,解决数据中心的高能耗、高成本、低效率危机已经
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我们正在存储基础架构中寻求一种全新的变革方式来处理和大数据相关的日益增长的数据容量。每一种方式的特点都不尽相同,但又互有重叠。
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数据仓库的建立是以解决问题的主题为基础,而问题主题的产生是以用户决策性问题为基础,故在建立数据仓库时会从决策性问题入手。
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北大信息化与信息管理研究中心秘书长、北大CIO班教务办公室主任姚乐博士主持了以“大数据的应用场景与策略”、“大数据应用的未来之路”为议题
而基于大数据BI与数据分析架构里面,是把ETL计算跟复杂计算都放在了存储区域,那么几乎可以以实时的方式把运营数据以及很多的非结构化数据给抽
云计算的核心是业务模式,本质是对数据处理技术和能力的表现。数据是资产,云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何使用这些数据资产
为什么百度具有大数据?因为百度作为搜索公司,百度要处理的是全互联网的数据。你想找的信息是全互联网,而其他互联网公司不一样,仅仅是自己
其实做CDN这个行业最重要的一点,除了技术、规模实力,还有就是拥有互联网带宽总量。也就是说平台大小,平台越大承载能力才越大,才能为客户提