大数据是一片未经开采的金矿，这个观点已经得到了人们的广泛认同。但是如何才能让大数据尽快变现，则是非常值得业内人士思考的问题。
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在中国，商务智能的需求越来越大，各行各业已经认识到商务智能的重要性，最近几年，电信行业、金融服务行业已经开始了自己的商务智能系统的建
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数据库服务器对CPU、内存、存储以及硬盘等方面都有很高的要求。本文介绍选择数据库服务器的五个原则。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换
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“大数据”已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI
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而在互联网这个平台上，从广告到营销、销售、客服，整个过程都是一气呵成的。但长期以来，网络营销仍与传统营销一样，营销主动在前，数据被动
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Ovum的研究还表明，“呼叫中心内的数据有可能成为“大数据”的最大来源，但是，他们普遍没有掌握合适的工具在储存的数据中找到伟大的价值。”
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他同时指出，相关人才的短缺是企业成功利用大数据的最主要障碍。围绕大数据商业价值的开发，市场需要大批的数据科学家，而在现阶段，这样的人
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很多受访者正准备在没有专用大数据软件的情况下，提供大数据分析功能。他们利用现有的分析或者数据库管理来处理非常大、非常多样、非常多变的
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最初的数据库产品都是在应用在单机的环境中——桌面型数据库，规模比较小，不需要网络操作系统的支持，几乎不提供或者提供很少的网络应用功能
