尽管预测分析的使用存在大量炒作和希望，一小部分的企业将预测分析看成是他们商业智能（BI）战略的关键因素。
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为了保障企业主数据标准、编码维护流程能够被落实，并确保企业范围内主数据的一致性，促进主数据共享，必须建立企业集中统一的主数据编码管理
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商业智能供应商MicroStrategy公司产品管理高级主管Eric de Roos表示，在大数据分析最前沿的公司，确实正在发生上面描述的情景。
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数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策
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关联规则挖掘算法：关联规则是描述数据之间存在关系的规则，形式为“A1∧A2∧…An→B1∧B2∧…Bn”。一般分为两个步骤：①求出大数据项集。②
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数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数
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联机分析处理（OLAP）最早由Arbor软件公司的E.F.Codd于1993年提出，他在《为分析型用户提供OLAP工具：信息技术的新需求》首次区分了面向事务处
对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，
对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同
商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制
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可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。
可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心
