数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策
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关联规则挖掘算法：关联规则是描述数据之间存在关系的规则，形式为“A1∧A2∧…An→B1∧B2∧…Bn”。一般分为两个步骤：①求出大数据项集。②
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数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数
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联机分析处理（OLAP）最早由Arbor软件公司的E.F.Codd于1993年提出，他在《为分析型用户提供OLAP工具：信息技术的新需求》首次区分了面向事务处
对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，
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商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制
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可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。
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商业智能在金融和证券业中有如下一些应用：顾客利润率分析：了解各个顾客在当自仃的和长远的利润率。使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用
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商业智能，包括一个数据抽取、转换、装载（ETL）的过程，这个过程可以按照用户的要求，设定ETL的时间和周期，因此，整个基础数据的获得、数据
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虽然大数据带来了巨大的可开发价值，但也必将给全球的网络基础设施带来相应的影响，迫使企业纷纷寻求管理这一爆炸性增长的数据信息。
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