现在，数据集成解决方案越来越多地被企业采用，以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而，在进行数据集成部署的过程中，企业必须要有充分的
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本文介绍了MongoDB范围查询的索引优化，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。
Hypertable支持顺序读和随机读，相比顺序读，随机读的性能并不好。基于Hypertable的某些应用功能也很难实现，因此优化随机性能对支持更多应用
在数据插入过程中，Range Server内存用量一直飙升，而且持久不下，很容易造成内存溢出并最终崩溃，严重威胁Hypertable的稳定性。
kill/run操作可以完成任意时刻Hypertable系统的关闭和启动，无论当前是否正在导入数据，因为Range Server启动后会重放日志。
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Hypertable系统涉及的日志为CommitLog和SplitLog等，日志写本地文件系统的策略约束了SplitLog的故障恢复。
Hypertable集群中某些Range Server发生故障（Range Server进程故障退出）时，需要重新启动该Range Server并恢复服务，这依赖于Range Serve
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在Hypertable或其他类似BigTable的系统中，元数据一般采用一种两级的类B+树结构，这主要是出于规模的考虑：采用这种结构理论上可以支持存放并
Hypertable和HBase分别是BigTable的两个开源实现：HBase主要使用Java语言开发，而Hypertable使用Boost C++,另外在一些细节的设计理念上也有所不同。
本文介绍了Google Spanner的背景，设计和并发控制。希望不久的将来，会有开源产品出现。
