“大数据”这一术语2009年才开始出现，但它却很快变成了自虚拟化的热潮以来，影响信息技术领域最重要的术语。
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从企业和CIO们开始尝试数据挖掘以来，数据孤岛就一直阻碍着商业智能效能的提高。从大数据的角度看，简直整个宇宙都充斥着数据孤岛，
从企业和CIO们开始尝试数据挖掘以来，数据孤岛就一直阻碍着商业智能效能的提高。从大数据的角度看，简直整
如今，大数据分析对于市场份额的得失显然起着非同一般的重要作用，在数据分析方面的能力将决定企业市场份额的得失。
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考察一下大数据基础设施方面仍存在着某些不足，其是否是基于Hadoop的、或者是基于ADBMS,又或者是两者的组合。企业寻求最大限度地提高大数据的
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在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据
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作为支撑整个IT服务平台的数据中心来说，着眼于它们的发展变迁，对于了解整个IT发展历史来说，意义也更为重要。
编辑就大数据的挑战和市场趋势话题，对MetaScale的创始人兼CEO、同时也是Sears的CTO Phil Shelley进行了采访。
数据挖掘是指从海量的应用数据中，发现有用的相互关系、模式和趋势的过程。从理论角度讲，数据挖掘是融合模式识别技术、统计和数学等多个学科
现代数据中心有两个重要问题——空间和能源消耗。但是网络供应商（如思科）还做得不够。它必须重新考虑芯片设计和包装，才能降低网络能耗。
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越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。
