虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在一些问题。
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商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库(Data ware House)技术。通过数据仓库,商务智能系统可以获取原始资料,并以Po
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数据分析并非目的就是数据分析,而是有其它用途,故而时效性也非常重要。精确的计算是以时间消耗为代价的,但在小数据时代,追求精确是为了避
云计算、云存储、云笔记,不知不觉中,“云”服务已成为2012年互联网最抢眼的字眼之一。不仅各大IT巨头在此布局,很多新创公司也将其作为自己
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大数据在2012“一飞冲天”,它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态
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商务智能(business intelligence,BI)是1989年由Gartner Group的Howard Dresner提出,但目前对商务智能还没有统一的定义。
配置管理数据库(CMDB:Configuration Management Database)积累了大量的配置项数据,并反映IT基础架构的逻辑现状。
数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合,它用于支持管理层的决策过程。数据仓库的创建和使用都是围绕着主题的。
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研究机构Gartner给“大数据”的定义是这样的:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和
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为了更好地了解被调查者的真实需求,在此次调查中增加对大数据应用趋势的分析,主要分为两个方面的内容,一是数据管理的新技术预测;二是商业