公有云不只是改变了计算和存储的价格结构,而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显,没有弹性计算和存储的访问就
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大数据环境下通过对用户数据的深度分析,很容易了解用户行为和喜好,乃至企业用户的商业机密,对个人隐私问题必须引起充分重视。
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如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,
这一切真能成为现实吗?在无需复杂的预处理过程的前提下将原本无法轻松、快速管理的大数据集合通过关系型数据库打理好?有可能。
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“滴答”一秒钟过去了,在互联网上,人们发送了290封电子邮件;亚马逊处理72.9笔订单;人们在Youtube上传时长达20分钟视频……这些,其实就是
“大数据”近几年来可谓蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。在大数据的帮助下,警察可以通过犯罪数据和社会信息
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市场研究公司Gartner最近发布了一个关于商业智能与分析软件的研究报告。报告认为, 商业智能(BI)和商业分析软件需要跟上数据量爆炸增长的趋势。
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企业实施商务智能的问题:虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在
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谈到大数据,就自然而然会想到大数据的4V特点:Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、 Variety(种类多样)、Veracity(真实性)。另外
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工
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