在Gartner看来，2014年， “大数据” 分析工具将会被视为一种必要的投资。与此同时，由于基于Android的手持设备的强势进攻，平板和PC市场都
大数据应用才刚刚起步，企业关注数据管理的哪些新技术呢？为了更好地了解被调查者的真实需求，在此次调查中增加对大数据应用趋势的分析......
Thomas Redman是Navesink顾问公司的创始人，他认为对于大部分企业，在“大数据”管理工具和技术方面马上进行重大投资是错误的选择。
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虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。
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商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库（Data ware House）技术。通过数据仓库，商务智能系统可以获取原始资料，并以Po
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数据分析并非目的就是数据分析，而是有其它用途，故而时效性也非常重要。精确的计算是以时间消耗为代价的，但在小数据时代，追求精确是为了避
云计算、云存储、云笔记，不知不觉中，“云”服务已成为2012年互联网最抢眼的字眼之一。不仅各大IT巨头在此布局，很多新创公司也将其作为自己
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大数据在2012“一飞冲天”，它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态
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商务智能（business intelligence，BI）是1989年由Gartner Group的Howard Dresner提出，但目前对商务智能还没有统一的定义。
配置管理数据库（CMDB：Configuration Management Database）积累了大量的配置项数据，并反映IT基础架构的逻辑现状。
