Tableau竟然预测“数据科学家的结束”，并称“熟悉数据分析将变成普通商业用户的必备技能，而不是专家的的特有技能”。
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数据库自身就具备了审计的功能，之所以弃之不用，原因是其性能对系统的影响比较大，因此很多用户选择第三方数据库审计产品。
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分析了大数据解决方案地现状，指出了面对大数据解决方案所遇到的问题，并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同
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数据仓库从产生到现在，大致经历了以下几个阶段。让我们一起走进文章来了解一下吧。
本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。
“不要被大数据（Big Data）的‘Big’误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。”中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调
“不要被大数据（Big Data）的‘Big’误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。”中国互联网协会理
“哪种数据仓库架构最成功？”本文罗列了2005-2010年几次DW架构的调查情况。
“大数据”已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技
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在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度和分析指标组成。
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在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。
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