“大数据”已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技
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在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度和分析指标组成。
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在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。
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对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其
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Amazon的首席技术官Werner Vogels说云计算是大数据发展的必然结果。不仅仅是因为面对激增的数据存储云计算有足够的存储空间。
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软件定义一切将应用到整个数据中心，数据中心设施内部运作将不再专注于硬件和物理设备，而会更多的侧重于软件，企业将会看到更大的灵活性，敏
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诚然，大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了大数据的商业存在。但是也有很多企业正在因大数据而战，只不过，他们还没搞明白
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随着智能手机、平板电脑等互联网接入设备的爆炸性增长以及人们对社交、游戏、视频娱乐等等互联网应用需求的日益增长，互联网行业在近些年得到
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12月10日消息，据国外媒体报道，据市场研究公司idc最新发表的研究报告称，2014年亚太地区（不含日本）大数据开支预计将达到10.2亿美元。
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在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。
在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做
