随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。
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传统的DW/OLAP模式（数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示）或DB/Report（数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表）模
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负责管理企业数据中心的IT专家面临着巨大挑战，包括系统集成、自动化、安防甚至设施管理问题。这个职业充满压力，随时有可能成就或毁掉一个企
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这是个气温变幻无常，消费者跌跌绊绊，预言家不断摸索的季节。诚如2014年开始，我们对大数据进行的一些大胆预言，这些大数据的预言真的将会成
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下一代数据仓库平台的物理架构将会面对的主要挑战包括数据加载、可用性、数据容量、存储性能和运营成本等。本文将逐一介绍这些挑战。
大数据时代，地理白痴可以下载地图搜索位置方向抵达目的地。大数据时代，宅男屌丝可以通过搜索引擎查知心仪对象的底细。大数据时代，嗜淘女士
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关于数据中心的讨论一直没有停止，而新年又将会给数据中心网络带来哪些东西?结构、商业芯片和基础网络组件的投资热潮将会成为2014年数据中心网
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“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。
数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重
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大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业...
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