Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。
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大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。
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无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份
Tableau竟然预测“数据科学家的结束”，并称“熟悉数据分析将变成普通商业用户的必备技能，而不是专家的的特有技能”。
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数据库自身就具备了审计的功能，之所以弃之不用，原因是其性能对系统的影响比较大，因此很多用户选择第三方数据库审计产品。
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分析了大数据解决方案地现状，指出了面对大数据解决方案所遇到的问题，并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同
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数据仓库从产生到现在，大致经历了以下几个阶段。让我们一起走进文章来了解一下吧。
本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。
“不要被大数据（Big Data）的‘Big’误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。”中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调
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“哪种数据仓库架构最成功？”本文罗列了2005-2010年几次DW架构的调查情况。
