作为卓越级智能工厂，沃德精密科技如何建设柔性高效的数字化工厂，实现提质降本增效?

企业落应从哪些方面着手进行AI转型，有哪些典型场景?

作为“AI+制造”的重要方向之一，企业如何实现营销服智能转型，推动业务增长?

6月11日，在ENI经济和信息化网联合销售易主办的CIO直播间，广东沃德精密科技股份有限公司CIO袁顺均与销售易高级解决方案顾问戴晟先后做了精彩演讲，就“智能制造与AI转型路径及场景，通过打造一体化智能销服体系实现业务增长”等主题进行了多维度的深入分享。

精密零件加工企业面临多品种、小批量、离散加工、人员因素复杂、生产数据不清晰的行业现状。在工业设备效率与数据整合方面，数据孤立、AI落地难、效率提升缓慢等痛点也为企业带来诸多挑战。对此，沃德精密科技制订了“三步走”的数智化转型路径及目标，第一步解决停机率高、切换频繁问题;第二步，解决人员问题，部署智能产线;第三步，解决数据问题，结合生产特点打造了以MES管理系统为核心的智能工厂，解决一系列问题和痛点的同时，实现了提质降本增效的目标。

2026年，AI行业渗透率已由2025年的35%提升至50%。“AI不是选择题，而是必答题，面对AI不分企业，只分行动者和观望者”，企业该不该做AI，AI转型该遵循什么样的路线?袁顺均指出，企业需从数据底座、需求痛点、ROI测算三方面进行判断，企业的AI转型也应建立在评估之上，“评估企业所处的成熟度，再做对应的事，不要越级”，根据AI成熟度评估模型逐步实现转型跃升。

企业AI应用涵盖多场景环节，在销服领域，销售易CRM致力于赋能智能制造，打造一体化智能销服体系。作为广大优秀企业的合作伙伴，销售易CRM针对装备制造业行业形态及业务特点，深入分析企业销售-服务端挑战，构建CRM战略价值屋，打造装备制造企业破局四维战场的核心动力引擎。结合企业大客户经营场景下面临的客户信息孤岛与流失风险、健康度监测滞后、跨部门协同低效等常见问题，销售易CRM通过实施多维度客户价值分层、客户健康度实时预警、完善大客户经营体系，通过“流程闭环”强化组织协同等方式破解企业销服痛点。

戴晟介绍道，在智能洞察、推荐拜访话题与整合全渠道客户互动记录等方面，销售易CRM可实现灵活定制洞察维度并基于CRM数据和历史工单，针对不同客户、角色、行业、阶段推荐话题内容，无需销售手动录入便可自动生成活动记录，并通过对活动记录进行智能质检，提升企业核心CRM数据质量。此外，销售易CRM还能协助企业对商机健康度进行评估和动态打分，结合多维度数据为企业提供行动建议，明确行动计划等。在客户服务环节，销售易CRM结合AI智能客服构建统一的故障处理流程，提升客户满意度，并推出工单助手Agent，强力赋能企业工单处理和现场服务场景高效作业。

当前，AI应用正持续从概念落地为产业实践。在制造企业的AI转型过程中，袁顺均建议企业“小步快跑，价值驱动”，先解决问题，在解题中沉淀思路，做到先评估，再行动。

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