【CIO专访】博圣王仕慧：大健康、大医疗还有很长的路要走

2019-03-22 14:30:57 来源：CIO时代网抢沙发

2019-03-22 14:30:57 来源：CIO时代网

摘要：随着云计算、物联网、大数据、人工智能、互联网等技术的深入发展，越来越多的传统企业选择应用新技术以便更好的达成企业目标。近日，浙江博圣生物技术股份有限公司信息化部经理、第26届CIO班学员王仕慧就新技术如何赋能医疗健康行业接受了CIO时代的独家专访。
关键词：人工智能大数据医疗健康

　　随着云计算、物联网、大数据、人工智能、互联网等技术的深入发展，越来越多的传统企业选择应用新技术以便更好的达成企业目标。近日，浙江博圣生物技术股份有限公司信息化部经理、第26届CIO班学员王仕慧就新技术如何赋能医疗健康行业接受了CIO时代的独家专访。

浙江博圣生物技术股份有限公司信息化部经理

第26届CIO班学员

王仕慧

　　AI+医疗带来便捷

　　根据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》显示，目前AI医疗健康发展势头良好。在未来，AI+医疗健康将成为人工智能极佳的应用场景。王仕慧提到博圣已建立遗传代谢病的人工智能模型，运用该模型体系可对原数据进行回顾。在保障确诊病例悉数检出的前提下，人工智能模型可将串联质谱检测的遗传代谢病的初筛阳性率降低至0.3-0.5%，而常规实验室初筛阳性率高达2-5%。人工智能的应用不仅大大减轻不必要的召回负担、提升筛查体系效率、避免医疗资源浪费，还可以帮助锁定高风险的疑似患者，这在很大程度上协助临床缩短疾病确诊周期。目前博圣已开发完成遗传代谢病人工智能辅助诊断平台。

　　大医疗、大健康还有很长的路要走原因何在？

　　大数据通过将海量资料经过新处理模式，方便企业做出更合理的决策而成为近几年的技术热点。医疗健康行业的信息化经过20多年的发展，已积累了海量的数据，大数据在医疗健康行业的应用也是遍地开花。虽然在小范围内已有很多成功的应用，但离大医疗，大健康的目标还很远，王仕慧认为主要受制于以下几个方面：

　　1）数据归集难。医疗健康行业的数据大部分都存在各自医院的服务器中，医院为了信息系统安全基本上都在内网运行。

　　2）所有权确定难。数据的所有权是个体、医疗机构还是信息系统服务商没有明确的界定。

　　3）应用推广难。在某个医院、地区成功的应用，因体制机制、地方保护主义等问题很难推广至其他医院、地区。

　　谈及大数据在医疗健康未来的发展前景，在王仕慧看来未来大数据应用若要在医疗健康领域有所突破，政府引导，统筹规划，因地制宜，安全优先都是必不可少的。

　　互联网赋能医疗健康领域有喜有忧

　　现如今，互联网技术已经赋能在很多传统企业，但也都遇到不同的问题。在医疗健康领域遇到比较大的问题是很多医疗机构出于安全考虑不愿意把信息系统建在互联网上，这样为信息系统的运维服务带来很大不便，一个很小的问题也必须上门解决，大大影响了问题处理的时效性。除此之外，各个医疗机构个性化需求太多，导致一套系统需要有多种版本，系统的升级与维护成本居高不下。

　　随着互联网信息技术的成熟，信息安全成为一个热点话题。作为一家提供出生缺陷防控一站式综合解决方案的专业机构，对如何保护用户数据及隐私的问题特别重视。博圣近年来信息化建设能力迅速提升，不断加强专业人员配置，优化提升网络安全方案。注重加强网络行为管理，核心服务器防护、个人办公电脑管控等方面，以更好的保障企业数据安全与用户数据隐私。

　　信息化建设阻力多 CIO如何化解？

　　作为公司信息化负责人，王仕慧表示在企业信息化建设过程中遇到阻力主要有三方面：一是产品选型实施难：公司从事的行业是医疗大健康领域的细分领域--出生缺陷防控，很难找到符合公司要求的产品，CRM、OA、ERP等系统都需要根据公司特点定制化实施；二是系统应用推广难：公司人员分散，长期在总部的人数不到三分之一；三是信息化建设持续推进难：信息化建设短期效果不明显也难以评估；在工作中，王仕慧通常选择寻求高层支持、建立多渠道与业务部门沟通机制加强业务理解、提升自身团队能力建设等措施来化解上述阻力。

　　通过多年从事信息化相关工作的经验，王仕慧和记者分享到，在工作中CIO应该具备超出常人的抗压力、高超的沟通艺术、强大的业务理解力与洞察力。这样在项目遇到阻力时才能劈波斩浪，让项目顺利达到预想的效果。

第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：baiyl

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。