8月19-21日，第八届中国行业互联网大会暨CIO班17周年年会在京顺利举行。作为本届年会的特设环节，由CIO时代、新基建创新研究院携手戴尔科技集团共同打造的第三期医疗行业CXO线上研习社也如期举办。
在CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长刘晶的主持下，邀请了中国医院协会信息专业委员会主任委员，国家卫生健康委统计信息中心原副主任王才有，北京大学第三医院信息管理与大数据中心主计虹，戴尔科技集团医疗行业首席技术官张灿，联科集团资深HPC方案工程师马晓辉，围绕主题”高性能计算赋能医疗数字化创新‘超能力’”进行了精彩的分享，共同探讨了数字医疗的创新实践探索。
《智慧医院的建设与发展》
王才有
中国医院协会信息专业委员会主任委员
国家卫生健康委统计信息中心原副主任
医学信息和数据是复杂的，因此而建立医学信息标准是数据利用的难题。从医学来讲，必须有准确的定义才可能保证信息的唯一性和语义理解上的一致性。医学信息标准不一致，是世界性难题，不能在短期内解决。因此医疗领域是信息标准不统一，同时也是制订和发布标准最多的行业。此外，医疗数据产生是分散的，多元的，目的不一致的，因此医疗数据集成整合是一项重要的任务。
2019年国家卫健委给智慧医院测评标准给出了定义，包括智慧医疗、智慧服务、智慧管理三块。智慧服务是以患者为中心，预约挂号、预约分诊，这是我们老百姓体会最为直观的地方，比以前看病要方便的多。在智慧医疗这块，我们通过政策、测评的，对所有电子病历系统进行0到7的分级。有了数据的标准，就能实现在科室内的交换。最后把数据融入到临床决策系统里，就能形成了对医生的提示。智慧医院测评推动了医院信息化建设，加快了电子病历应用。智慧医院建设是中国推进医院信息化发展的特色方法。
《高性能计算赋能生命科学平台》
张灿
戴尔科技集团医疗行业首席技术官
近年来，医疗信息化建设已从IT时代进入DT时代。如今，多样性算力打破算力瓶颈，HPC、大数据、AI技术走向融合，数据价值能够被疯狂的挖掘，各行业数据量迎来了爆发式增长，高性能计算的重心开始以计算为核心 ，向以数据为中心的计算演进。存储作为数据的承载者，逐步成为推动高性能计算产业发展的新动能。从HPC到HDPA，本质是从“数算为中心”到“数据为中心”。作为HPC、AI、大数据融合的HPDA(High Performance Data Anglytics)技术成为新兴趋势，也是HPC产业增长的全新动力。
生命科学的典型的应用分别是基因组学、冷冻电镜和数字化病理AI。它区别与传统的HPC，目前生命科学平台涉及到的HPC技术叫做尴尬并行技术，其每个计算节点只负责处理一个文件。所以，生命科学平台是尴尬并行的应用场景。从生命科学应用的工作流程来看，在技术、使用、管理以及安全等方面给IT架构带来了诸多新的挑战。
戴尔科技多模态生命科学平台解决方案，是一个易使用、易管理、高性能、高弹性以及高可靠的生命科学大数据平台，统一的平台资源高度管理，拥有最优的软硬件性能支持、全面的使用优化和运维服务、完善的数据全生命周期管理。可实现多种HPC&生命科学大数据应用支持，拥有专业的技术支持和快速的服务响应，提供了包括云平台、HPC、数据湖、数据安全，包括满足数据管理合规的整体解决方案。从而保证整个平台的高效使用、运维，以及安全。
《数据驱动医院高质量发展》
计虹
北京大学第三医院信息管理与大数据中心主任
信息化的进程可分为三个时代，20世纪90年代后的计算机时代、21世纪10年代后的互联网时代和如今的大数据时代。在发展过程中，数据的价值不会随着利用率的提升而减少，而是通过不断的被处理而产生新的价值，所以，对数据的挖掘、利用和管理，是必要的。
随着信息化转型的深入，医院正在向研究型、智慧型、创新型、融合型不断转变。而进入数据时代后，医院的众多业务系统沉淀下了大量的医疗数据，如何做好数据管理成为了医院建设的重点。
数据资产的管理，需要从采、存、治、用等环节进行数据管理，通过业务的数据化、数据的资产化、资产的价值化，最终实现数据资产管理的可见、可懂、可用、可运营，并且运用智能化数据质量探查和治理方式，来提升数据质量。
在数据资源的利用上，医院主要将数据用于医、教、研三方面。在临床方面，以医院临床最佳实践库和循证医学最佳知识库为双引擎，提供临床辅助决策、辅助诊疗等知识检索等。在科研方面，通过智能大数据研究平台的建设，为科研提供一体化分析和应用数据。在教学方面，建设虚拟病例数据库和标准的临床提问数据库，形成了统一教学数据中心，辅助医学生学习和一站式的出科考核，全方位的进行评估。
大数据时代催生了大数据生态，数据已经形成了从业务数据化、数据资产化、资产服务化，最终到服务业务化的闭环管理应用过程，实现了数据聚合、数据开发、数据服务、数据运营。未来，业务的原始数据需要转化为数据资产，并通过数据资源的管理，助推医院的高质量发展。
《生命科学领域的高性能计算解决方案》
马晓辉
联科集团资深HPC方案工程师
联科集团成立于2000年，专注于高性能理算，致力与将HPC赋能千行百业，主要服务于人工智能、大数据、云计算和高性能计算领域，拥有14家子公司，累积为上千家企业、院校、科研及政府机构提供产品和服务。
在生命科学领域，基因的测序分析和蛋白质分子结构预测都会消耗大量的CPU资源和异构的GPU卡资源，而且由于数据的多样性、复杂性，所以，生命科学领域里的HPC使用也面临着极大的挑战。
基于集团自主研发的CHESS高性能计算管理平台和20余年的行业经验积累，联科面向生命科学领域的HPC解决方案能够为用户设计、定制，搭建和运维HPC集群系统，提供高效率、高带宽、低延迟的优化服务，统一管理生物信息数据，提高计算速率，实现高并行访问和高数据共享，保证HPC集群高效稳定运行、按需调度、有效管理，从硬件、软件、应用三个层面，帮助生命科学领域机构高效率、低成本地实现科研计算需求。
联科集团的高性能计算的集成平台已经在中国科学院微生物研究所和北京大学健康医疗大数据国家研究院落地实践，助力着生命科学领域的高质量发展。
在“健康中国”上升至国家战略，以及新兴数字化技术的双重推动下，我国的医疗行业已经进入数字化转型的高速发展期，以智慧化为特征的数字医疗正逐步地在医疗健康领域里得到了实践和应用，精准医疗已经离我们越来越近。希望本期的医疗行业“CXO线上研习社”，能够助力医院高性能计算平台的建设，实现对海量医疗数据信息的存储、分析和利用，赋能医疗行业的数字化转型创新实践。
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