【精彩分享】国家电投大数据中心张成刚:数据赋能业务,实现价值创造

2022-01-07 15:16:28  来源:

摘要:在12月11日的数智赋能专场活动中,国家电投集团大数据中心主任助理张成刚发表主题演讲:数据赋能业务,实现价值创造,一起探究数据如何助力电力企业提升运营效益和改善客户体验,以下是演讲实录:
关键词: 数据赋能,国家电投,大数据,张成刚,CIO时代
作为中国CIO领域的极具影响力的互联网行业盛会,2021年12月10-12日,“第七届中国行业互联网大会暨CIO班16周年年会”在北京召开。本次大会由电子工业出版社和CIO时代联合主办,《中国信息化》杂志社协办,新基建创新研究院作为智库支持单位。本次大会汇聚了数智时代的顶尖行业专家、研究学者、优秀CIO群体和科技服务商,聚焦大会主题“数字化赋能产业大变革”纷纷发表重要观点。

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在12月11日的数智赋能专场活动中,国家电投集团大数据中心主任助理张成刚发表主题演讲:数据赋能业务,实现价值创造,一起探究数据如何助力电力企业提升运营效益和改善客户体验,以下是演讲实录:

 

国家电投大数据中心是第一家在能源发电领域拥有大数据业务的企业。与国家电网大数据中心属于平行的两个组织,国家电网偏向消费侧大数据应用,国家电投偏向产业数字化的大数据应用。国家电投在能源企业面对的最大问题是专业技术工人缺失。现在发电厂一线工作的年轻人越来越少,电厂在很偏远地方,电厂员工都是硕士以上学历,这种模式会使人员快速流失。作为发电集团的管理者、IT技术者需要思考如何解决现场一线操作人员技能提升问题,用IT技术赋能现场一线,符合国家十九届五中全会六中全会精神。


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数字化转型离不开企业智慧电力、智能企业的模式。从央企角度来讲,传统企业的业务集约化程度逐步上升,作业智能化机器人标准化逐步下降,集团层面更多把人财物、供产销做集约化。未来数字化转型真正的发力点和着眼点在现场作业环节,发电企业智能化从发电转变成发电+生产模式。

 
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数字化转型的探索与尝试

服务智能电力,以挖掘数据价值为核心,助力发电一体化运营的整体价值创造。第一,以数画像,通过数据画像的方式,发现数据背后隐藏的逻辑关系去指导业务运转,过程中打造数字化流程体系。第二,赋能创新,以审批、流程管控为核心,职能模式以数据驱动模式运转。第三,慧眼洞察,通过大数据分析对生产设备的运行状况做慧眼洞察,价值点是可采取相应措施延缓它下滑的趋势。

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打造数能慧云服务中心,对内以内部生产监测ERP为中心,对外提取用户信息、电网信息、气象数据,对业务运营提供专业性支持。既是战略承接者,承接集团所有业务战略,同时也是行动纠偏者,对执行过程中的问题及时纠正。提供数据服务者概念,战略承接者、行动纠偏者、数据服务者。

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在大数据领域的技术应用探索过程中走了很多弯路也有很多成果,总结就是做大数据平台,无论是业主方、甲方、乙方都面临到底是以谁为主的问题。如甲方不懂完全依托第三方软件厂商做大数据平台,可用性、可执行性会打折扣。我们集团五种形态全都有并且很复杂,如火电,火电机组的不同型号要实现编码数据采集,围绕智慧电厂的建设把岗位码、位置码纳入到整个体系当中,实现全码域合一才能解决数据源问题。数据源不解决就难以开展大数据平台应用。构建生态体系要吸各家所长,甄别不同软件公司的优缺点,构建全新的生态体系。无论上管理数据、产业数据都要进行数据纳管。

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搭建大数据平台是领导层可看到结果,三类服务,全景展示、智能运营、动态监测是领导能看到,每个央企、国企都有BI、生产报告、监测类系统做数据展现过程。过程中会出现数据不唯一、不一致问题,会困扰一线生产人员。如之前有一个企业要498张报表,经过不懈努力和大数据平台应用,最终实现自动化报表率达到96.8%。两生态和一资产能达到报表化率96.8%模式,把数据源、源数据、分析数据、指标数据赋予相应能力,分析数据之间的逻辑关系,可以自由组合数据去支撑报表业务,以自主可控为原则,以数能慧云服务中心为成果。

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云边协同大数据平台总体架构,数据资产目录、专项知识库、数据治理工具、全流程工具,在平台里最难的是数据纳管,未来做大数据平台或者数据治理一定要把数据资产目录建好,有效管理数据。在纳管过程中海量信息资源汇聚、智能应用全域服务、跨域协同管理是整个核心能力。

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大数据平台在价值体现中有很多方面:运营有应用选择商店、开创大数据应用生态模型,通过大数据大赛的方式吸纳出每家的应用,在商店里后会撮合电厂和应用APP结合,在现场做实验,最终形成收费模式,以能源管理合同的方式解决盈利问题。

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打破原有系统孤立状态,形成一套完整数据资产。在打破数据孤岛状态下实现按岗位定制个人操作台,例如我是大数据中心主任助理,看到所有业务都是跟我岗位职责相关,系统里做的任何操作都会驱动后台10-20个系统为我服务,这就是大数据平台的最大价值,把系统由松散变紧耦,通过流程串起来,用端到端的方式从不同场景中把业务抽离出来,形成岗位职责和数据完整的资产形式。

 

在过程中要有效的采取源数据,有了源数据就要对衍生数据和特征数据做分析,最终找到问题点。

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挖掘业务价值,根据指标进行分析,打造全新的商业模式,IT/OT融合,推动业务赋能。在大数据平台里有1312个算子,所有工程师都根据业务需要以拖拉拽的方式将算子组合成需要的模型,在孪生平台验证模型是否可行,给系统就按照模型去运算,使得IT人员和业务人员深度融合,IT人员解决模型运算在系统实现的问题,业务人员把业务本源的东西设计出来由IT人员执行,体现了IT与OT的融合,把热泵专业完全解放出来,从原来做繁重事务性的工作逐步走向做IT、算法算子模型方面的工作。众创模式只要下载模型应用就实现盈利模式。

大数据平台建设的意义与重要性

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人智(检测分析系统)以监测分析为主的模式,辅智是以辅助决策为主的模式,机智是机器控制系统,这是大数据平台的意义。对于大数据平台,未来模式也并不是一个应用系统,是一个业务与应用融合一起的系统。

 


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责编:baxuedong

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