CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长    姚乐

 

　　工业互联网的理解

 

　　最近工业互联网话题火热，进入非议时期，关于工业互联网泡沫的声音也悄然产生。工业互联网到底是怎样的，基于工业互联网平台，我们能做些什么，仅代表个人观点，供大家参考。

 

　　工业互联网是由美国GE开创，包括中介工业互联网平台、互联网技术平台、工业App三大内容。云、大数据、物联网等是平台底层分布式技术，未来的工业是靠互联网平台支撑新的工业模式。在设备端、机器端，大量数数据在产生，数据放在平台处理，在边缘端完成计算。工业App在未来计算模式下一定会发生变化，未来在互联网技术平台上，工业应用会怎么样，工业App给了这么一个方向。GE做工业互联网某种程度上是失败的。GE的失败不等于工业互联网的失败。我认为GE从一开始起就想做工业公有服务，把这一套技术服务推广到其他企业去应用。但工业的特点是，这里面有大量知识产权、商业秘密，特别是数据，一个企业很难把数据放在第三方平台让它计算、运营，所以在现在的时机不成熟，未来也许这样的平台会越来越大，GE在市场策略上犯错，但不等于失败，其本身也是内部工业互联网平台建设。

 

　　在这样的背景下，在智能制造领域里，德国提出工业4.0，美国GE工业互联网，德国工业4.0从工业发展阶段来论，把整个工业发展分为四个阶段，标志是CBS，就是物理系统和信息系统两者相结合，在未来的世界里，物理世界在发生的同时，信息世界、网络世界在同步计算。物理世界在发生，信息不断被采集。GE引导的产业互联网，实际也包括政府、医疗、教育，都是industry。德国提出的工业4.0概念，工业3.0之后再往4.0迈进。但是美国的GE完全是颠覆性的技术，用互联网的技术重新定义工业、产业，没有阶段论，所有行业底层都是用大数据，前端互联网，移动互联网。GE实际上是在重新定义未来的工业模式，各个行业的变革，所有的行业里面，会发现所有行业的技术都是沿着大数据、互联网、移动互联网而变化，技术同源。我在"我的2018"年终总结中总结了一句话：技术同源，目标同向。现在不管是制造，还是交通、医疗、教育，甚至包括政府，支撑和改变其业务的核心技术都是云计算、大数据等新一代信息技术，目标都是智能化。所以，新的产业、新的工业革命，背后一定有深刻的技术革命，这源于互联网、移动互联网、大数据推动的。美国讲究IT、CT和OT融合，我们都要基于分布式系统弹性分布资源。今天，自动化技术也是沿着大数据技术，核心技术也要转到新的互联网平台上面，所以要IT、CT、OT融合平台。

 

　　对于一个国家来讲需要3.0的优势，而对于企业来讲，并不是非要2.0、3.0之后才做4.0。互联网要升级要转型要看准方向。会一定有泡沫，任何新生事物没有泡沫不可能成长，有泡沫证明这里面有大量机会，证明这是一个趋势。今天工业互联网一定也会出现泡沫，但是工业互联网本身绝对不是泡沫。

 

　　工业互联网平台和工业App

 

　　国家信通院成立了工业互联网联盟，出白皮书，组建关键技术框架包括，从边缘层到平台到IaaS层、边缘层等。包括设备的管理、资源的管理等等，还有应用开发，特别是大数据，工业智能方面的组建都做出一定成绩。从平台来看，工业的互联网平台，这是工业互联网联盟给出的技术框架。我们新一代IT产业联盟自己也研究这方面内容，联盟成立之初我们就意识到新一代信息技术对整个行业甚至对整个国家来讲是一次重大战略机会，希望推进新一代信息技术在各行业的应用。那么，我们也给出了新的技术框架。从底层边缘计算，物联网数据采集到后台，后台里面有应用开发、数据智能，最下面有云计算、云存储、云网络。到后面有中台，作为一个中台的概念提出，是有一定道理，因为有很多共享服务，我们把基础性的共用的服务放在中台。最近还有数据中台的概念，各个都需要调用数据，那么变成数据中台，还有人工智能的服务中台，道理是一样的。再往上面是应用，应用会变得越来越简单。因为有了后台、中台、前端，前端有公众号等等，一端是运营，一端是安全，基于平台的运营，是一种持续迭代的方式，我们建立运营机制，包括DevOps、持续集成、运营监控这些都是运营里面要考虑的。安全也发生了变化，过去作为一个孤立系统里面，今天的安全完全是基于数据的安全模式，也在重新确立。因为没有边界，这时更多是基于数据的安全。这是内容在新的数据平台产生的技术框架，所有的行业都适合这个技术框架。

 

　　现在，工业互联网平台一定是更多支持企业的转型。工业互联网的作用：一是全要素的连接平台。平台是要连接一切，连接系统，连接每个人，甚至要连接包括外部的等大量服务，要连接外部的感知，这种全要素的连接带来的是背后的大数据处理。二是去中心化的治理平台，在这个平台下面是一种去中心化的治理，因为大量的服务是需要去中心化的治理模式，未来只要授权被连接之后，不需要每单经过总线直接授权，所以需要去中心化的连接平台。三是大数据处理平台。作为工业互联网平台，连接多数据在产生，需要一个数据处理平台。四是人工智能服务平台。工业互联网很重要的方向是支持各个行业的智能化变革，包括人脸识别、图像识别，还有各种服务场景的服务，这些都需要平台支撑。工业互联网平台要连接，不再只是连接几个系统，它有大量数据的产生、处理。人工智能的服务，还有包括各种应用快速的开发，基于平台原生云的开发。工业互联网的平台就是基于这样的互联网的技术，来支撑企业内部的转型，通过数据去替代人，发现问题，做好质量的监控，做好设备的维护，我们都需要这样的平台来支持。

 

　　工业App与传统的工业软件是有区别的，工业App的特征，第一是基于平台的原生云应用开发；第二是微服务架构，是独立的，快速迭代；三是即插即用模式；第四是全场景知识的软件化和服务化；第五是数据智能是核心；第六是Open API，是开放的，只要被授权，就可以使用。工业App跟传统的工业的软件或者传统软件是不一样的，没有平台支撑，就没有这种工业的模式。工业App分类可以分为业务列成和数据智能类。数据智能类就是通过数据的发现、采集、机器学习提供服务，所以按照业务运行和应用创新来分不是很科学。

 

　　新的数字化转型

 

　　基于这样的平台，新的数字化转型应该主要从技术转型和业务转型来推动。技术在推动变革，技术本身也要转型。首先从单机架构走向分布式架构，从大模块开发走向微服务开发，，从固定资源走向弹性扩展，再从系统集成平台走向全连接平台，从中心化治理走向去中心化自治，这样一种模式。业务转型，是把业务理解为人使用工具，制定流程，创造出产品。新业态、新的商业模式、新运营模式、新产品形态，这四个方面来进行业务的转型。

 

　　最后总结两句话，技术永远在进步，转型永远在路上。对于每个企业来讲，转型永远没有完成时，技术一定让后来者有技术。工业互联网是中国产业转型升级的一次重要战略机遇。新的技术平台在支撑新的转型，确实可以从大数据、人工智能各个方面来讲，支撑新的升级，带来新的机遇。从国家角度来讲，如果永远按照3.0，那么我们永远在德国人后面。现在我们可以弯道超车，这是一次重要的战略机会，也希望在座各位也是能抓住机会。