本次论坛由《金融电子化》杂志社副主编邵山主持。他首先对到场的参会人员进行了介绍并致欢迎词。

 

　　会议开始，由中信银行信息技术管理部总经理王燕发表了题为《智能驱动的金融科技创新》的主题演讲。在演讲中，她以中信银行在AI领域的应用进行了案例分享。中信银行通过机器学习、深度学习、自然语言理解，图计算等前沿技术，重点研究人工智能服务于算法的统一管理，实现从模型建立到模型部署的过程。为银行提供分类预测，时间序列分析、文本处理、知识图谱等问题的一站式解决方案。她提到，首先AI可以让营销精准触达，利用机器学习和深度学习等多种模型分类预测，精准定位目标营销客群，将非理财客户变为理财客户，实现"千人千面"的营销服务，提高营销成功率；其次AI技术能让风险防患于未然，通过图计算进行普惠金融产品分析，对企业及其关联企业的违约率进行产品分析和未来趋势预测，来保证企业的金融产品的质量。对身份证的真伪识别，生成式对抗网络GAN，通过深度学习模型，对身份证的真伪进行识别，保证开户人身份的真实性，同时也减少了银行人工投入；然后AI还可以让洗钱无处遁形，基于图算法完成所有企业是否构成上交所、联交所、银保监会关联方的规则判定，并且通过图计算将查询时间提高，计算效率提升数百倍以上，可视化效果也大幅提升，对个人外汇进行拆分识别可疑交易；最后AI可以让运营降本增效，将银行传真件按照一定规范进行分类处理，目前该工作需要人工进行分类审核，利用自然语言处理技术，实现自动化的分类功能，大幅降低相关部门的运营成本。

 

　　随后北京博睿宏远数据科技股份有限公司研发部经理程捷发表了题为《统一智能运维监控体系设计》的主题演讲。他提到建设智能运维监控的主要目标有三点：能够自动发现并构建完整的应用分布式拓扑结构，并可基于此拓扑中的调用依赖关系及各个组件自身运行状况进行全局故障定位分析；能够整合多种监控工具的数据源，并可进行整体关联分析，避免传统监控模式中多种监控工具之间的数据相互割裂的情况；在整合多种监控数据的基础上，对常见典型运维场景提供一定增强算法能力支持，以减少人力成本，提高故障定位和分析的效率。他认为平台自身应满足极高的性能、可靠性和扩展性要求，同时还应满足三个设计目标：需能够对平台自身进行统一管理和监控，并具备一定的自运维能力；需采用统一的大数据实时处理架构，并具备灵活的可配置及扩展能力；需采用统一的大数据存储架构，并具备在此之上实现对各类监控数据的关联分析。

 

　　最后，来自数美科技研发中心总经理关涛发表了题为《智能时代金融反欺诈服务》的主题演讲。智能时代下，金融欺诈越演越烈，个人及企业的损失触目惊心，行业危机显现，现有方案难以为继，数美科技提出全栈式实时反欺诈引擎--天网系统：全路径实时布控体系，纵深布局，层层防御，实时拦截；全方位策略体系，多维检测，立体探查，瞬间感知；设备风险检测，基于软硬件特征、上网环境、设备指纹等100+原始数据维度、11亿+的设备样本库，采用聚类分析等技术构建风险设备识别模型，有效识别虚拟机和设备农村等高风险设备；行为风险检测，基于机器操作，异常操作识别等技术，识别机器注册、机器养号、撞库攻击等风险行为；无关联风险挖掘，基于手机号、设备、IP等实体，采用联通图挖掘，频繁子图挖掘，等关联分析技术进行欺诈团伙挖掘等多种欺诈风险识别。通过全网画像体系，多场景互通互享，协同构建降维打击态势，多行业联控联防，锁定黑产实时跨站追杀。他表示天网系统是全球独创时域关联网络，多次运用风险传播算法，拓扑分析黑产社群发现，实时跟踪潜在新型欺诈。

 

　　最后的话题研讨环节由中国工商银行总行信息科技部副总经理张艳担任主持人，全体参会嘉宾就论坛主题"智能驱动的金融科技创新"结合自身的工作经验，分享了不同的观点与见解。

 

　　至此"第十五期金融CIO论坛"圆满落下帷幕。更多精彩活动和干活分享，敬请关注CIO时代APP。