2019年1月13日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院主办，互联商院BBS教务办协办的“第九届中国云计算应用论坛”在北京成功举行。来各行业的专家、知名CIO及CIO班学员欢聚一堂，就本次论坛主题“智能云服务与应用新场景”展开了深入的探讨与交流。
活动下半场伊始，九牧集团智慧制造研究院总经理、第二十六届CIO班学员王莫带来了主题为《智造新模式案例分享》的演讲。以下为演讲实录：
九牧集团智慧制造研究院总经理
第二十六届CIO班学员 王莫
王莫：感谢CIO时代学院还有姚院长给我这个机会给大家分享我们的经验和经历。我今天讲智造战略探索和一些以往做的案例。我主要负责智造管理，包括对内部工厂、外部工厂以及九牧智慧制造研究院。原来我们在企业里经常讲如何区分自己企业和外部国家级战略。另外我认为方法论是非常重要的，因为很多制造型企业缺少方法论引导。
为什么现在制造型企业都开始做智能制造相关的转型？其实这也是大环境所影响的。对外一些竞争对手数字化、自动化比我们发展得快；国内监管越来越加紧，比如环保等方面越来越加紧，以及互联网对制造业的冲击。对内是大部分的招工难，这是普遍劳动密集型企业面临的问题，工作环境恶劣，手工作业比较多，成本一直在攀升，质量一直不高。所以我们在定义智能制造是大方向的策略，结果是反映在企业的实际经营绩效上，包括满足市场需求比如说个性化定制，如何清洁、绿色、高效、动化和数字化。
提到市面上比较多的概念：互联网+、智能制造、中国制造2025等等。要区别的第一是国家宏观战略与企业战略的一些差别。国家宏观战略有它的目的，整个行业希望适配。但是很多企业未必适合当下发展数字化制造、发展高精尖的智能制造，他们有自己的痛点要解决。所以国家宏观战略与企业实施战略的差别要区分开。
第二是工业产品与消费产品技术要区分开。消费品工业司讲的比较多的是定制化。但是工业品，比如汽车或者其他行业，更希望在数字化、工艺、质量上有所提高提高。
第三是制造业与服务业技术发展要区分开。服务业里IT服务发展非常快，而制造行业信息化基础、运营基础不一定能跟上IT行业发展速度。有很多历史遗留问题不能用最新的IT技术解决，其中包括经营层面。
第四是近期和长期发展的方案。就是企业近期为了生存下来要解决什么问题，长期上为企业铺路需要解决什么问题。所以这是要解决现实短板和现实压力。
第五是区分德美欧洲企业包括日本和国内发展阶段性的差别。毕竟工业强国百年的发展和我们工业发展三四十年改革开放完全不同，包括文化、人的素质都有很大不同。但是欧美国家蓝领工人成本比我们高几倍，但是他们效率非常高。而我们的人工成本并不高，但是我们效率非常低。所以导致差距越来越大。
另外，细分市场技术与大众市场的区别。所以说开工厂就是三件事：第一是基础：制造技术、管理、信息。第二是目标定位，公司要得到什么样的KPI绩效指标。另外在技术领域做哪些改造，是工艺改、系统改还是管理。第三是实现途径。一般的欧美企业实现途径以精益化为主，进行数字化。这是先进管理方面在企业战略上要去想的问题。
九牧研究院要制定一套方法论、评估体系和系统工程来辅导企业做一些先进制造或者智能制造的路径。这是我们原来在通用电气所做评估模板，主要从精益化和数字化两个维度去做评估。所以最容易出现的问题就是说，我们在精益化角度做很多，比如说日式企业天天做精益，做到一定程度精益化产生的结果越来越趋向于减少或者越来越趋向于渐进线。但是如果像国内企业大部分一直在推数字化、自动化有点脱实向虚，为什么？因为基础太差，包括管理基础、工艺基础、精益生产理念文化太差。最好的是虚实结合，一边把把工艺、制造体系、精益生产做好，同时辅助于数字化手段阶段性的加入数字化系统，这样比较相得益彰。
这边也列出一些重点问题，比如浪费多、标准化生产差、 自动化水平不一，信息化比较弱，工艺基础薄，质量低，体系方面也不是特别注重。这几年体系逐步得到重视，所以运营角度就要评估。在所有的细分领域上到底有哪些问题，比如浪费在哪里，标准化程度哪些做的差，信息化程度哪些地方做的弱。所以对应的要有策略，比如解决EHS和浪费强调精益+六希格玛，提升质量减少浪费。所有问题只在运营角度上改善是做不到的，或者做出来也是有问题的。有了评估体系、战略路径，企业要通过一个方法论体系把智能制造项目落地。首先，要对工艺流程要了解，再与数字化相结合，辅助工厂解决各种问题。
这个案例是去年做的。从上面几个流程制度，现状分析要做在制品分析，包括物流路线、PQ、PR分析。流程设计包括设备需求、零件归类、线体设备，到粗布局、现场测绘再到细布局的3D模拟、3D建模仿真以及流程体系。这是说数字工厂规划、新工厂改造是有一套方法论支撑的，而不是一步跳到上某一个系统。产能上去了，产品也具备了竞争力。所以工厂规划从最开始的工厂粗布局、细布局，到数字化，这是一体的。
第二个案例是能源行业。当一个企业能源耗比占到10%、15%，这时候要考虑从能源节省的角度如何做。不仅是数字化技术，还有新产品技术融入进去，比如新风空调暖风系统怎样节能减排，电弧炉怎么做能源工艺和能源配比的优化，排班的优化提升能源的精细化管理，这些都辅助整个工厂节能。所以这套系统在最传统行业实施水气电表，所有仪器仪表接入到最终能源的分析，就实现了电弧炉工艺变频以及工艺耗能相关的分析，从而得到其中关键影响能耗、产出关键的因子，然后再计算可能得到的专家系统里面出来的配比以及时间等等的数据。
第三个案例是生产高精尖的传感器。有一个问题是在生产过程当中不能实时看到传感器检测中的数据，导致测试数据出现问题了机器一直检测。所以它可以进行SPC分析，可以知道什么时候哪些传感器在哪个托盘里出现问题。传感器在制造过程当中最主要的就是温湿度的问题，小区域的温湿度也是不一样的，所以可以通过系统得知哪个地方需要调控温度和湿度，实现精细化管理。
很多高端行业做数字化改造的时候面临工具和量具的数字化改造。这个工具比较简单，比如可以高知工人在组装过程当中是不是符合扭矩要求，当然更多实现互锁、控制、互动，如果上一个工序没有达到的情况下它要实现的互锁。还有数字化量具，游标卡尺、短面跳动等等，自动生成系统互锁。
这是新制造模式下一家汽车企业的案例，它基于UWB技术。宽频带和高频带定位是不一样的，这样对于货架产品定位、物料定位是非常精准的。所以这里面实现了用头戴显示设备进行扫码，互传数据，可以看到捡货数据、路径等，使其效率提高10%-15%。另外RFID网格进行高精尖三点定位，结合相关的定位方式，因为每种定位实现的方式、成本、以及定位精度也是不一样的。
这个案例是实现完全的JIT（Just in time）和零库存。三个不同的供应商：直接供应商直接将产品放到产线上，循环供应商通过一定的时间周期取货放在产线上的超市，原材料商直接进到超市。要实现完全零库存和拉动就必须告知供应商、上游和客户精确的产品数量和时间，这样才能实现完全意义上的JIT(Just in time)和零库存。这需要定位技术，对节拍工序的定位、对物料的定位、对供应商车在哪个地方的定位，才能实现完全意义上的定位。所以这里面结合了各种GPS、宽频带、高频带、二维码等技术实现高精尖定位，结合MES系统实现对现场物料的管理，以及工序节拍的控制，包括ERP返工报修。
这是九牧的案例，主要是天网和地网实现数字化，包括数字化的供应链体系、定制系统以及门店端的定制。这里就是五个部分包括云中台、先进自动化系统，包括实施路径，精细化管理，六希格玛等辅助做统一规划、分布部署，主要实现交付周期的减少。这是我们得到数据、流程痛点，发现问题，然后通过优化流程做到的。这使我们能够抓取到全国所有门店，所有代理商、经销商的品类排名、销售信息，便于我们制定精准营销策略。
数字分析方面。工厂数字分析分很多体系，有些体系可以通过现在机器学习算法实施，包括分类算法和聚类算法。我们以往做过很多案例是通过数据分析工具来做的，最后形成一个算法放在系统里做一个小的软件。这个是工艺分析过程中，在哪个工艺阶段需要使用DOE回归、神经网络等方法做工艺的分析，这是数据分析的角度。
最后总结一下经验，所谓智能制造就是以市场为驱动，战略制定与资源匹配，统一规划，分布实施，销售+研发+制造+供应链整体协同。精细化管理、精益生产、六希格玛质量管理、标准化是基础。项目收益要有关键的KPI考核指标、指标投资回报期。关键人才、关键核心技术、关键设备还有制造体系的打造是要做的最重要的一步。所以综合起来，我们认为智能制造从战略角度来是能吻合企业从经营管理层面发展的一个策略。谢谢大家！
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