2018年4月21日，由河北省工业和信息化厅指导，CIO时代学院和唐山市工业和信息化局、河北CIO联盟联合主办，CIO时代APP承办的“2018CIO时代中国行唐山站”在河北唐山圆满闭幕。来自业界的专家学者、知名CIO、优秀厂商齐聚唐山，围绕本次论坛主题"智能制造背景下的CIO使命与责任"，展开了热烈讨论与分享，共同探讨智能制造与数字化转型时代的未来，共同探讨科技带给企业的转型新方向。在本次活动上，帆软资深行业顾问陈明明为在座的嘉宾们带来了题为《解决数据孤岛--数据分析助力企业管理优化》的主题演讲，以下为演讲实录：
大家好，今天我代表帆软分享一下我们在数据行业的一些应用，我的演讲的主题是“数据分析助力企业管理优化”。最近有一个比较火的说法就是：时代在变化它可能都不会跟我们说一句抱歉，其实随着时代的变化，我们企业在管理中也积累了大量的数据。这些数据资产其实也就是企业的金山银山。那么这就带来一个问题，数据资产如何有效的利用？对企业CIO、公司信息部门来讲又面临着哪些问题。
第一个问题，站在原有的数据分析方式上，企业的IT资源是有限的，原有的使用Excel、PPT去做分析做报告的方式，最多出两个人来做这些报告，包括可能多达一千多张、两千多张报表，那么基于此怎么样解决人力资源有限的问题。
第二个问题就是我们不仅想要挖金山银山的矿，而且还想要把金山银山挖出的矿材做一些首饰，比如说金镯子。那么放到数据分析里也是一样的，如何去找到一个好的切入口做分析，对业务真正产生价值。
第三个问题，我们做的这一整套东西怎么样对企业产生真正的价值，让企业认同我们CIO和信息部门所做的工作。
这三个问题下述都将进行解答。
帆软工具产品介绍
首先容许我介绍下帆软的产品工具，如果我们想有效利用数据资产，肯定要先借助易用的工具，才能更好的节省人力、优化工作。我们帆软产品凭借原厂天然的优势，提供从数据采集到数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化的一站式解决方案。我们知道，当下企业都积累着大量的数据资产，比如说文本、程序、关系型数据库或者非关系型数据库，那帆软产品有取数功能，支持多数据源关联，跨数据库跨数据表取数。可能有些企业要问，我的有些数据是存在PPT、Excel里面的，那么这个时候我们有填报数据模块把数据填报起来，最终通过FineReport和FineBI两款产品去做展示。
那这两款产品又有什么不一样呢？首先FineReport主要是作为报表和分析模块。比如说营销部门，各个营销分公司都会上报一些日报、周报，但是这些日报、周报格式不统一，每天都收到各种各样的报表，对于营销总部来讲看着其实是很茫然的，所以通过FineReport就可以解决这些问题，一张或者两张报表就可以替代平常工作的十几张甚至几十张报表。第二款FineBI主要是多维分析，为什么说是多维分析呢？其实站在制造业的角度，因为今天在座的大多都是制造业。制造业有个特性就是商品的交易比较大，和面对C端不一样，我们直接面对用户的数据分析和企业数据分析是不同的，企业的数据分析更多要关注多维分析，不仅关注到分析的深度，还有广度。最后，我们的FineMobile模块是移动端数据分析，如果说我们因为出差或其他原因不在电脑旁，用手机、微信、钉钉同样也可以看到数据。
而且帆软的工具和国外的比如说BO这些重型BI区别在于，我们的工具可以快速迭代、快速出报表分析。为什么要强调这个优势呢，因为当我们企业处在一个重大变更的时候，比如说两化融合、智能制造，企业的组织架构、各个模块也在变化。所以不能够说做了几百张报表做了很多分析，然后因为组织架构变化就推倒重做，那么这个时候快速迭代的重要性就得到了体现。
第二个模块也是帆软主攻在做的一个模块，就是基于数据建立数据中心打通数据孤岛。把各个模块的数据，比如说财务、运营、供应链、人力资源，集成到一个数据中心做主数据源、指标库这些分析，包括内部数据和外部数据的交换。为什么要做主数据呢？其实各个部门里面指标维度不统一，开会的时候可能会出现一种情况，就是问题说不清楚、找不到对应的负责人，所以说我们要将数据统一化、标准化。
第三个模块，帆软不仅在开发一些产品，也在慢慢地培养一些数据分析人才。现在国外在推一个概念叫做“数据公民科学家”，那我们帆软也在培养全国的数据分析人才，借助帆软丰富的学习资源、配套的认证考试，帮助企业培养自己的数据分析人员，而不像以往仅仅从财务角度来分析一下公司的整体运行状况。为什么仅从财务角度分析公司整体运营状况会存在着一些劣势呢？因为财务的数据很多都是过往数据、历史数据，它不能实时的反映企业经营管理的状况。
以上就是帆软公司和产品介绍，接下来，我将从人员、管理、文化三个角度去阐述如何做数据分析以及数据分析能给我们带来哪些价值。
人员--数据赋能
第一个角度就是人员，如何让数据真正对人员产生价值。我们在做数据分析的时候，往往是响应业务人员提出的报表需求，但不会去考虑业务背后真正深层的含义。为了让数据真正对人员产生价值，要求我们要站在业务人员的角度上对数据加以分析、加以使用。下面分享几个案例。
首先是采购管理驾驶舱，通过这个界面作为采购经理可以实时看到采购的状态。同时也有管理物料存储的模块，作为一个设备存储，业务人员会有固定的工作量，一周需要花费一到两天的时间去梳理这个模块的报表。为什么要处理这个模块的报表呢？其实现在有些企业仓储管理的不是特别好，我的东西买过来放到仓库。这个仓库我放了多长时间不知道，可能放了两年三年在那里。比如说买了22件库存金额达到了50多万，放了600多天，有时候企业会有自己的标准，如果说你放了100多天、300多天都属于正常，但是放了700多天其实就属于不正常情况。所以说我们这边把它整体的汇总下来，然后减轻业务人员的工作量，把他们从日常需要手工操作的工作中释放出来。
第二个案例是利用我们BI做的设备检修模块，平常去做设备检修的时候往往会不知道这台设备检修了多少次，检修的效果如何，取得了什么成果。从数据分析角度上看，其实我们这个是站在业务人员角度去帮助他们发现问题。因为他们平时业务很繁忙，很多时候会忽略了自己在一些工作中的问题，这时候我们用数据帮助他们发现问题。可以看到这个柱状图，最左侧的检修次数远远高于其他。这个时候通过数据分析推送，告诉他你的检修状况为什么这么多，通过时间段去分析哪个时间段检修次数是多少，告诉他是否合理。可以看到每个设备的信息、检修状况，这是我们给业务人员做的第二个事情，就是帮助他们发现问题。
第三个案例是厂区经常会用到的模块。厂区的厂长或者说车间主任经常会做厂区的巡检，通常要看厂区整体的运营状况、产量如何、设备运行状况如何、是否存在问题。这时候他们一定要到现场才能知道这些数据，或者得过两三天才能拿到这些数据。在生产实时性上来看，数据是过时的。所以通过这个模块，每个厂区所有的经营状况可以通过移动端报表实时的查看。而且可以钻取到每个车间，去看整个的产量、车间运行状况、计划完成率怎么样，包括这个车间是否存在着异常情况。第二个场景，就是在做巡检时经常会发现问题以后拍张照片，然后上传。第三个就是生产日报表，生产日报表每次都要查看、每次都要汇总，而且开会时也会经常讲到这块。
管理-数据化例会
接下来，我要阐述的第二个角度就是数据参与管理。各位在生产型企业有20%的时间花在会议上，传统的会议用PPT、Excel，但传统的会议是否高效呢？显然不是。这个是我们和云天化做的数据中心。云天化最初做数据分析时也是用Excel和PPT，重复工作量非常之大，浪费了大量的人力物力。然后工作汇报主要分为下面几个固定模块：组织机构分布、全球采购分析、销售情况分析。这是他们集团开会用的一个场景，以前都是PPT上来进行展示，现在是使用的大屏，所有会议信息，包括营销会议、生产例会等等，都可以直接看到，一定程度上也避免了人工篡改数据的行为。
这是我们为云天化做的一个设备管理模块，通过大屏可以看到设备当前的负荷状态如何、设备运行状态如何。这是特殊的农化板块，通过里面营销板块查看营销状况。农化板块是他们新开的一个板块，将这个放在会议上，农化板块的计划完成率、推动状况、营销状况，所有的情况都在大屏上得到展现。
这个是生产车间，包括几个生产区域的视频状况，这是实时监控生产模块的各个状况。其实很多人会问，帆软作为数据分析领域里面的知名厂商，能不能和MES结合、能不能和一些复杂的系统结合，这些都是可以的。
文化--构建体系
最后我要阐述的角度是文化，如何在企业形成数据化管理的文化。第一个就是体系的构建。之前在传化化工做项目的时候，传化负责人当时讲过一句话，第一不能量化的指标都是伪指标，第二做数据分析如果说不能贴近业务，那么这个指标不是一个好指标，第三不能可视化的指标不是高效指标。
所以之后我们一起合作去建立指标库，为什么要建立指标库呢？制造业有一个降库存运动。降库存运动的时候，很多事情难以解释。比如说我们和中财开展项目，他们董事长展开降库存运动，拉着各个厂区的人过来聊，库存怎么降、你们库存为什么还是这么高，这个厂区拿个PPT汇报下情况，我们厂区是怎么怎么样的，每次都如此。这种现象的产生就在于定位不了问题的原因在哪。所以我们要根据问题、场景去做建立指标库、进行分析。这是我们帆软可以提供的一些支持，包括访谈调研，以及我们自己的指标库。
之后就是指标背后的含义。我们平常看到的指标就是这些，比如说采购降本增效、库存周转天数。我们看到这些指标对于企业经营管理究竟有什么作用呢？其实看了这些指标没有什么太大作用。那我们要看指标背后的含义。就是这些指标它能够衡量企业的哪些模块，比如说交付能力、成本优化等等。我把传化这边做的指标展示出来分享给大家。比如说采购和供应商管理。这个指标属于我们经营的指标。这些指标的含义主要为了服务企业的经营管理分析。举个例子，比如说原材料交付。原材料交付，这个时候要考虑原材料的供应能力指数，包括原材料的交期。相对应来讲，原材料的交付不能光考虑内部，还要考虑供应商的模块，比如说供应商管理，供应商承诺交期的一致率。这是我们的生产主题。从计划、产能、周期、质量、成本、库存。这些指标我相信可以覆盖在座企业70%的模块。
我们搭建体系往往先搭底层，再根据企业整体业务场景做分析。这是公路港，可以通过热点图实时的看到哪些区域、哪些模块所受到的压力最多，这个时候可以针对公司人员的管理、配置、成本去做调优。其次，就是高效的会议体系，这个对于企业来讲肯定是一个缓慢的过程，不是一蹴而就的。从原先的PPT、Excel汇报，到最后全部看着数据做汇报，要求平常业务全部标准化、统一化。最后就是移动办公模块。现在大家出差比较多，特别是厂区，不可能实时看电脑。所以我们可以在厂区也会放一些屏幕，实时看整条线的生产状况，包括营销状况，实现移动办公。
体系化建设最重要的一点就是要满足多方面的要求。第一个就是以战略为导向，根据公司的战略去做分析，贴近现实。包括信息化运营，其实对于在座的各位来讲很重要的一点就是我们在选系统、选工具时，不能只着眼于现在的信息化状况，还要考虑三年五年之后信息化状况，做出相应的改变，根据自己信息化的状况来规划，再去做产品选型。
以上就是我基于人员、管理、文化三个角度所做的实践分享。演讲开始，我讲到时代在变化，其实我们在座各位聚在一起抱团取暖，也是顺应时代的变化。最后，帆软愿意和大家一起挖掘数据的资产。谢谢大家！
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