科大讯飞李群:人工智能的发展及在医疗行业的应用

2018-03-20 09:17:55  来源:CIO时代学院

摘要:2018年3月18日下午,由中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院和CIO时代研究会联合主办,CIO时代APP承办的“第二期医疗卫生CIO论坛”于301医院成功举行,竹云科技CEO董宁发表了《新一代科技医疗积极应对中国老龄化人口的挑战》的主题演讲
关键词: 人工智能 医疗
  2018年3月18日下午,由中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院和CIO时代研究会联合主办,CIO时代APP承办的“第二期医疗卫生CIO论坛”于301医院成功举行,科大讯飞医疗北区业务总监李群发表了《新一代科技医疗积极应对中国老龄化人口的挑战》的主题演讲。

\
李群 
科大讯飞医疗北区业务总监
  下午好各位,感谢CIO时代、潘主任、刘主任为我们提供了这样一个交流平台。我去年加入了科大讯飞,对人工智能非常感兴趣。今天就为大家带来人工智能技术及在医疗领域的进展,以及讯飞用人工智能在医疗领域应用的具体案例。
 
  科大讯飞在医疗领域的布局,目前大概分三块,基于语音是最成熟的,影像是第二块切入的部分,第三块是辅助诊疗系统,目前看进展还不错。
 
  语音我为大家汇报一下讯飞目前的进展。电子病例我就不班门弄斧了,当然语音做医疗信息的搜集也不是不可以的,有一个阶段,最简单的就是语音输入法,医疗的语音输入和普通的语音输入还是有区别的。因为有一些特殊符号的处理,需要我们提前处理一下。医疗的语料库和生活的是不一样的,是我们医疗团队经过定制化的,也是标注过的医疗库,我们也是在不断的丰富。语音仅仅只做简单的输入,对临床的帮助不是特别大,因为临床的应用场景非常非常复杂,所以我们希望有语音之后有语义的引擎。语义的引擎可以自动剔除无关的内容,自动形成一些结构化的病例,医生非常简单地描述形成一种规范化的电子病例,通过语音的方式。所以,我们在北大口腔做了一个非常小的测试,效果还不错。这是一个无线麦克,这是医生和病人的交互,没有进入到病例里面。(播放视频),这是修复科的应用场景。这就是需要行业专家、行业大数据的帮助才可以做出来这个效果。北大口腔的分科非常细了,我们需要很多科室的数据进行学习,数据量远远没有大家想象的那么大,时间也非常可控,这件事情。
 
  另外一个非常好的应用场景是超声科,这是一个产科的检查。(播放视频)刚刚这个大夫说打开四维超声模板,这是语音命令控制,它是把模板调出来了,产科的模板有固定的顺序的,这是大夫一个人不断地测,测完了之后讲,之后数据录进去的,原来的数据员没有了。另外像心内也可以用这个模式。
 
  这是我们去年做的第一步,人工智能的使用不是一开始就成熟的,是一个不断发展的过程,后来我们发现在超声科这种方式可以做病例指控的,就是在肝胆胰脾肾腹部检查的时候没有固定顺序的,也是可以通过语音来讲的,当我们发现很多都正常的时候,传统的方式下医生写报告不全的,但是可以通过语音说某个部位正常的时候,把正常的描述带出来,这是语音可以完成的。这是合肥市二院已经用了很久了。
 
  语音的识别最终形成语音的控制,更重要的一点我们希望做人机交互,速记员有可能有部分要失业的,医院的护士也可能转岗,因为我们机器人可以干同样的工作。接下来我们看一个视频,(播放视频),感谢刘主任提供的场地,这是301的场地,第一个背景嘈杂、场地很空旷,第二个不是我们工作人员录的,这确实是人机交互的过程,人说话一个问题重复两遍,机器稍微好一点,抓住重点说核心是骨科在哪里,当然后面比较简单,后面的检索对现有的技术来讲不是很困难,难就难在距离,周围这么多人,如果周围这么多人,怎么识别出谁在问这个问题,这个很关键。第二个背景噪音的排除很关键,第三个口音也很关键,识别不同的方言也是非常大的挑战。目前我们在协和医院也有做这个,下一步会是医疗行业的一个标配。
 
  目前讯飞在医疗领域的利用大概全国这么多家,这是去年年底总结的,不够全,基本上大的医院能够覆盖。讲一下它的应用效果,语音的识别率97%,这是比较理想的数字,实际在95%左右,而且还和医生的使用习惯有关,其实是我们自己评测的数据,没有太准确的,只有这个是经过机器评测的。在结构化病例的比例提升上是很大的。
 
  第二块,讯飞在影像也做了很多工作,影像更多是试点。传统是人工阅片,现在机器+人工的模式,进入到医院里面,也是有一个评分的,讯飞也是做得比较好的评分。去年十月份上海召开的中创协会,所有做人工智能号称自己做影像服务诊断的厂家都去了,上海哪家医院的辐射科主任拿了两张片子去测试每家的阅片能力,一张片子上全是肺结节,肺部CT,一张片子上有7个结节,一张片子上有2个结节,讯飞是大概7个里面测出6个,很多公司是7个测出3个,很多公司一个测不出来,其实人工影像服务诊断入门很容易的,但是要做得能用、好用,投入精力很大的。
 
  去年的7月份,我们在安徽做了医学影像云,这是安徽省支持建的,设在安徽省医院,做两件事情。第一个是诊前的影像诊断报告,不仅结合片子的内容还要结合病人的病例,讯飞做了个预检出来这个报告。另外做指控,下面市级医院影像科大夫水平不是那么高的,可以把片子传过来让机器扫一遍,看看到底你做得准不准,机器扫出来比你多的结节点我返还给你,这里面有数字不太好讲,大概有很多很多片子被打回去,说测的不准,比如人看出来一个机器可能看出来三个。
 
  这个影像服务诊断中心用得还是不错的,但是没法商用化,因为涉及到很多国家政策的问题,希望有机会专家呼吁一下,尽快把类似的产品落地,腾讯也在做类似的事情,我相信这个事情做了之后对病人有好处。
 
  最后,辅助诊断-智医助理。(播放语音)大家听到这是一个机器人在问,所有机器跟人交互的信息是可以记录的,第二关键数据可以被抓取。比如刚才说的73、146是可以抓取的,自动提供到后台,提完之后如果超过可以提醒家庭医生。实际意义是什么呢?80%的居民是不需要家庭医生人工打电话的,你需要有时间关心20%的居民,但是我们不知道,也没有一个技术手段能让医生知道。现在用这种方式基本上我们可以在特定的问题里面解决这个问题,看一个技术方案好不好,看疗效嘛,去年6月份我们在合肥一个社区推,大概一个月之后,年底合肥全市30多个社区全部应用这个系统,自发地,政府可能没投钱,我们也没有投入太多的培训,也没有太多的公关,但是医生用得非常好。在北京的甘家口社区,社区大夫讲你们让海淀区计委帮我们推推,国家不推我们自己买,医生会觉得非常有价值,把他从非常繁重的体力工作中解脱出来。
 
  预约体检、预约儿童打疫苗等等很多东西,大家能想到的重复性工作,机器得可以做到,而且做完了之后数据还有交互。
 
  最后,做智医助理的基础是什么?讯飞应该是第一家人工智能首次通过职业考试的,这是去年的8月份考了456分,满分600分,但是没有人能达到的600分的医学考试,我们跟医考中心交流过,自从有医考之后,还有医生没有通过这个考试的,考了20多年没有考过的,机器大概学了三个月时间考了456分,这是90分以上的分数。细分来看,临床部分,机器大概的分数是95分以上,在伦理方面稍微差一点,在没有边界的问题上人工智能稍微差一点,这是我们第一年考,我们以后会越来越好。
 
  反向来讲,我们现在做的事情就是把人工智能的技术反过来用到基层的医生的辅助诊断上,比如一个病人有主叙,可能什么问题机器会有一些列表,帮助基层的医生提高服务水平。前几天我们刚刚跟基层司汇报过这个事情,领导认可,但是需要伦理上的认证。
 
  大家现在对讯飞也比较了解,在医疗圈势头比较猛,目前员工有一万人左右,08年上市,它最好的是负责牵头制定国家的语音技术的标准,现在人工智能的标准我们研究院的负责人是小组的一个副主任。剩下的荣誉也很多。
 
  今天给大家汇报的内容就这么多。


第二十七届CIO班招生
北达软第一期EXIN隐私与数据保护基础认证培训
法国布雷斯特商学院MBA班招生
法国布雷斯特商学院硕士班招生
责编:content