万山数据鲁四海：敏捷数据分析赋能智慧城市
万山数据鲁四海：敏捷数据分析赋能智慧城市
2017-12-06 15:32:40 来源：CIO时代网
抢沙发
2017-12-06 15:32:40 来源：CIO时代网
摘要：2017年12月2-3日，由CIO时代学院主办的“第三届中国行业互联网大会暨CIO班12周年年会”于北京古北水镇隆重举行。北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长杨学山，北京大学兼职教授、中国卫生信息学会副会长孟群，万山数据创始人鲁四海，以及来自全国各地CIO等400多人出席了本次会议。
关键词：
敏捷数据
智慧城市
2017年12月2-3日，由CIO时代学院主办的“第三届中国行业互联网大会暨CIO班12周年年会”于北京古北水镇隆重举行。北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长杨学山，北京大学兼职教授、中国卫生信息学会副会长孟群，万山数据创始人鲁四海，以及来自全国各地CIO等400多人出席了本次会议。
12月3日下午，在互联网+公共服务分论坛中，万山数据创始人鲁四海发表主题为《敏捷数据分析赋能智慧城市》的演讲，鲁四海从大数据市场现状、敏捷数据分析要素、敏捷数据分析平台、敏捷数据分析如何赋能智慧城市四个方面进行了详细阐述。
万山数据创始人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长 鲁四海
一、大数据市场现状：重视大数据平台及基础设施建设，轻应用
根据国家信息中心《2017中国大数据发展报告》，可以看到2016年各地积极部署大数据项目，政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势；在政府项目中，超七成为大数据平台及基础设施建设，应用层面的软件开发不足5%。
不单是政府，很多企业也是在大数据领域进行了大量投入，而收效似乎没有那么明显，问题在于大数据基础设施投入并没有直达“问题”的根本。大家已开始意识到大数据应用落地的最后一公里是敏捷数据分析，只有加强面向业务的敏捷数据分析，才能真正释放数据的价值。
敏捷的数据分析具有三个特点：
第一是快，指数据增长量快，处理的速度也很快；
第二是灵活，指能够灵活分析，组合解决不同的问题；
第三是简单，既然是面向业务的，那么一定要简单易用。
二、面向业务的敏捷数据分析三大要素
1.数据，具备完整性、一致性、准确性、及时性、可读性的数据。
2.技术平台，面向用户、面向业务场景，支持即时计算、探索分析的敏捷数据分析平台。
3.可视的灵活的算法模型库，非专业人员也可以进行数据挖掘的算法模型库。
三、面向业务的敏捷数据分析需要新的技术平台支撑
敏捷数据分析平台基本要求如下：
1．面向用户的，即非IT人员亦能灵活操作；
2．面向具体业务场景的；
3．即时计算；
4．探索式分析，探索式分析必备条件是数据、模型算法的可视化与自助式应用，即平台里的数据、模型算法能被非IT人员看明白；
5．多数据源的集成，除了常用的SQL、NoSQL，还需要支持互联网数据、文本数据、图数据以及API、脚本等数据接入。
万山数据提供的敏捷数据分析平台架构图如下：
四、敏捷数据分析如何赋能智慧城市
敏捷数据分析对智慧城市建设的意义
1. 打破数据孤岛；
2. 释放数据价值，在智慧城市里可以从三个方面来释放数据价值：
1）众智优政，通过敏捷数据分析平台建设智慧城市数据开放平台，让大众参与数据分析，让大众的智慧参与到政务优化中来；
2）双创兴业，通过开放平台，降低双创团队使用数据的门槛，激发创新活力；
3）信息惠民。
如何构建智慧城市敏捷数据分析平台
1.建设数据开放机制，既然是敏捷的开放分析平台，首先得有数据，数据的开放，技术已经不再成为问题了，关键是如何保证数据能够开放，而且是准确的、高质量的数据开放出来，这是需要一套完善的机制来保证；
2.建设敏捷分析平台；
3.持续完善模型库，因为离业务最近的人往往离IT、数学的距离很远，通过不断完善的模型库，加上可视化的操作，就可以为他们搭起一道通往大数据的桥梁。
万山数据专注于提供大数据敏捷分析平台与数据分析服务，拥有多个自主研发的大数据核心技术，建立了领先的算法模型库，致力于解决大数据应用落地最后一公里的问题。
第三十五届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
