2017年9月9日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院与北京大学香港科技大学深圳研修院联合主办，Plug and Play、转型家、广东省首席信息官协会、大华南IT高管共赢圈、中山CIO联盟协办，CIO时代APP承办的“2017CIO时代中国行深圳站”活动在深圳成功举行。网宿科技助理总裁李东带来了题为《边缘计算、网宿助力企业赢跑AI时代》的主题分享。以下为演讲实录：

　　8月，马云在广州的一个论坛上讲关于对粤商和浙商的理解， 相同之处敢为人先、勇立潮头。不同点是浙商高调、自带网红色彩，淘宝最活跃的卖家多来自江浙。粤商更低调，闷声发大财，包容、开放。我来深圳已有十多年的时间，深商是什么特点呢？我觉得深商是在粤商的基础上更加追求创新、高科技，而且更加实干。

　　一、AI 时代来临

　　在2016年，最热的词是ABC。相信很多朋友在百度上查过AI的定义，不同时代的人们对于AI的理解和想象是不同的。在50年前的人们心中，自动化代表智能；在20年前，用编程语言写出逻辑编码，机器能够代替人类完成不了的任务就是人工智能；而今天，我们讨论的智能主要是依赖深度学习的技术，不需要人类输入规则，机器自己去寻找规则。关于人工智能，最近很热的是人类和AlphaGo下棋，无论是李世石还是柯洁。在李世石和AlphaGo下棋之前，关于谁能赢，大家还是有所争议的。在比赛前，李世石看过AlphaGo与人类下棋，发现AlphaGo的思维是有些局限性，只要他能够抓住AlphaGo的一些昏招，便可以赢。最后的结果是李世石输了，但是他赢了一局。之后，他说这一辈子再不想和AlphaGo下棋，因为他毫无感情，很冷血。接下来中国的棋手柯洁不服气，要挑战AlphaGo。实际上，这次挑战前，舆论都觉得虽然他的实战水平比李世石略高，但柯洁没有机会赢，事实证明AlphaGo以3：0的成绩完胜。这说明柯洁不如李世石吗？其实不然，人工智能是有自己学习的能力，为什么AlphaGo越下越好？因为他每天和自己对弈5万盘，他在不断地自我学习和改进。相信未来人类围棋棋手的水平再高，也都不会再贸然挑战AlphaGo。在过去一年中，阿尔法狗这一名字具有很高的热度，它也宣告了AI其实就在我们身边。

　　二、智慧制造

　　过去的制造业是B2C为主，是做标准化的东西拿出去销售。在未来，应是C2B，根据客户市场的需求进行大规模和个性化定制。其实，每个客户或用户的需求是不完全相同的。如果我们把客户和用户的需求集中在云端处理，面对庞大的及纷繁变化的市场需求很难做到，这都需要人工智能。

　　对于C2B，个性化定制，马化腾曾提出：智慧制造需要三个重要的基础，连接、云平台、安全。在网宿看来，这三个重要基础是涵盖未来智慧制造、智能制造和平台服务最重要的三个方面，是网宿在做的三个方面。网宿做云计算，做连接就是做CDN，而安全不只是互联网，还是人类整个社会永恒的话题。

　　三、互联网+人工智能

　　人工智能的应用是多行业、多场景的，但关键技术是有共性的：以算法为核心，以数据和硬件为基础，提升硬件端的感知识别、知识计算、认知推理和人机交互能力。而新一代互联网的特征是：云计算作为一种资源共享模式已广泛应用，基于网络本身的互联互通属性，大数据应用已层出不穷。互联网+人工智能一定会带来更多更美好的变革。

　　四、AI时代  万物互联

　　AI时代实际上是一个万物互联的时代；根据Gartner统计和预测：在2017年全球物联网设备数量将达到84亿，比2016年的64亿增长31%。到2020年将有260亿物联网设备，整个市场价值将达到3000亿美元。这意味着未来几年的时间里，物联网会持续爆发式增长，这是这个时代的机遇，也是我们每个从业人员、每位CIO很好的机遇。

　　五、万物互联需要智慧网络

　　在智能时代，智慧教育、智慧医疗、智慧家居、智慧娱乐无处不在，无论是手机、洗衣机、冰箱、空调，包括汽车、厨具等都是万物互联的一部分，而这一切都要基于一个智慧网络。智慧网络是一个万物互联的网络，能够提供计算、存储、统筹管理能力的网络。智慧网络涉及到方方面面，包括云计算、边缘计算、大数据、智能设备、网络安全，定义的智慧网络是一个基于智能终端收集到的大数据，利用云计算进行资源的处理、分析和管理，具备一定逻辑学习能力的，服务于人类的网络。

　　六、万物互联的挑战

　　未来的网络是智慧的，是丰富的，今天的我们都生活在智慧的网络中，智慧网络越来越大。毫无疑问，智慧网络的发展会遇到越来越多的问题，将数据从云端导入、导出的过程比想象的更困难，带来了大量计算需求。特别是在手机、Pad等各种各样的移动终端越来越多的情况下，数据传输、信息计算和处理对带宽和计算能力的要求越来越高。移动应用成为人们在网络上处理事务最主要的方式，数据量和节点不断增多，占用了大量的带宽，加重数据中心的负担，数据传输和信息获取的情况会越来越糟。

　　以自动驾驶为例，前段时间，李彦宏在北京五环的自动驾驶被交警部门调查。其实自动驾驶并不是很新的概念，几年前便开始投入，我亲身体验过特斯拉的自动驾驶，如果完全放弃人工干预使用自动驾驶，心里还是比较忐忑的。如果在道路情况正常，线路标识清晰的情况下，自动驾驶是不会出任何问题，非常安全和高效。但人们最担心的问题是自动驾驶是否能考虑到所有的意外情况，目前来看做到这一点是比较难的。虽然自动驾驶已经商用，实际上真正敢用的不是很多，大家最担心的是安全问题。前段时间，特斯拉有10名顶级的工程师离职，包括算法的、图象识别领域的，他们离职后对媒体讲到：不能再因为安全的原因继续对民众欺骗下去了。大家也能看到了一些自动驾驶的事故。如果把所有意外情况放到云端计算，至少需要100毫秒，因为大数据和云计算中心都部署在大城市，不可能覆盖每条道路。如果在100毫秒行驶3米的情况下，时间还是偏长。如果用边缘计算来实现，边缘计算放到就近节点，只用20毫秒来计算，危险是可以避免的。

　　七、边缘计算无处不在

　　在2003年的深圳，当时滨海大道刚刚通车，开车从罗湖到南山需要7到8分钟，在近三四年时间，整个滨海大道已经非常拥挤，滨海大道的滨河路从三车道变成四车道，后来变成五车道。在如此拥挤的情况下，即使再修，车道很快会被车填满。

　　CDN更像快递，把数据包进行分发。对于道路来讲，CDN有点像交通管理部门的角色，它在制定规则，根据规则所牵引的方向不断地修改规则，以达到更好的通行效率。例如京东物流，京东能够发展的很快，很重要的一点是因为商品的运输速率。物流的仓储中心不可能非常分散，很像云计算的中心。如果根据快递员终端pad的计算能力，可在半个小时内把货物准确的送至客户。此外还有社康中心，甚至区域房价，都有边缘计算的概念，在生活中的一个例子。

　　八、万物互联带来的计算和挑战

　　近两年来，国际标准组织提出的MEC（移动边缘计算），就成为呼声很大的一大解决方案。其旨在联合运营商及设备厂商、应用厂商等，通过在无线侧搭建一个具备计算、存储、处理等功能的强大平台，来解决未来万物联网带来的网络延迟、拥塞和容量等问题。我们将这个平台定义为--边缘计算网络。

　　九、解决之道--边缘计算

　　网宿在构建边缘计算有先天优势，根据CDN节点下沉来满足更多高品质、碎片化计算的需求。网宿目前拥有覆盖亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲的CDN节点。随着万物互联的发展，这些数字将进一步扩大。所以，很多业内人士认为网宿是非常合适做边缘计算的.

　　具体到企业业务层面，网宿提供云管端一体化的互联网基础设施，包括海外加速、企业应用加速等。企业应用加速，我们针对企业应用加速和企业上网加速的产品效果很好，根据产品部署前后的对比数据看，效果很明显。

　　十、网宿提供云-管-端一体化的互联网基础设施服务

　　边缘计算和云计算是互补和融合的关系，它们整合在一起可以做出更好的方案。网宿适合做云计算，CDN和云计算都是强运营的。液冷机房把传统物理设备和不可燃的硅油物理上沉积在一起，PUE值做到1.049，传统的数据中心PUE值低于1.5，我们无限接近1.0，它是网宿的黑科技。对于每一个1000千瓦的数据中心，每年大概为企业节省电费超过1000万。

　　十一、我们的使命--打造超越想象的互联网体验

　　我们的使命是打造安全的互联网体验。网宿是做基础设施的，包括计算、存储、传输和安全。在不同的阶段，网宿做的重点是不同的，有广泛的服务领域，包括最近厦门的金砖会议，我们也在重点保障。

　　谢谢大家！
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