【第六届中国大数据应用论坛】阳梅芳：“人工智能之人脸识别”

2017-07-20 14:31:23 来源：CIO时代网抢沙发

2017-07-20 14:31:23 来源：CIO时代网

摘要：2017年7月16日，“第六届中国大数据应用论坛”在北京大学中关新园隆重举行。企商在线产品总监阳梅芳在中关新园发表了题为《人工智能之人脸识别》的主题演讲。
关键词：人工智能人脸识别

　　2017年7月16日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院主办，北大软件工程研究所、全国高校大数据教育联盟、北达软协办，CIO时代APP承办的“第六届中国大数据应用论坛”在北京大学中关新园隆重举行。企商在线产品总监阳梅芳在中关新园发表了题为《人工智能之人脸识别》的主题演讲。以下为演讲实录：

　　企商在线产品总监阳梅芳

　　大家好，我今天给大家分享的主题是“人工智能之人脸识别”。

　　一、人脸识别技术

　　人脸识别技术基于深度学习的面部分析技术，主要包括人证比对、人脸检测与分析、人脸比对与验证、人脸检索、活体检测等。这是人证对比基本模型，包括本人图片、身份证图像以及公安部身份证上的头像来实现人证对比功能。人证对比广泛应用在安防、商业娱乐及金融领域，铁道部春运期间的刷脸进站、金融领域远程开户等商业场景。

　　二、人脸识别产品

　　人脸识别的产品主要包括六个方面，人脸对比、证件识别，用户身份信息核验、反欺诈，包括会务、签到功能的应用。人脸识别的优势主要依靠大量的人脸数据训练来达到精准可靠，关键深度学习的算法以及毫秒级响应速度的服务。

　　产品框架图

　　最底层的数据层（云数据库、分布式缓存、Nosql 文件存储）；引擎层，（主要对图像模型的预处理、分析以及文字图片的处理和切割）；分析层（主要基于上层应用做的一些处理，信息的分析组合）；接口层（主要面向应用层，包括各种应用场景功能提供接口，定制化服务）以及应用层

　　三、产品部署方式

　　产品部署方式主要有公有云部署和本地化部署。

　　公有云部署特点：快速部署、业务快速响应，初期投入较小，按次收费，产品实时更新；

　　本地化部署特点：数据安全性高，支持更多的电子化开发功能，集成能力强。

　　深度学习算法，还在逐渐的优化加强，主要对比两张照片，比人眼准确率要高很多，防欺诈攻击技术，主要应用在金融领域。比如远程开户，主要通过活体检测技术来实现风险控制。一般用的功能，互动式的检测，比如要求用户来讲一段话或做一些动作配合完成，达到检测是否是本人的目的。

　　四、产品优势

　　数据库有1.3亿张不同真实人脸的数据模型用于训练，加深数据模型的精准度和准确率。行业经验案例，有很多丰富案例来完善这个模型。我们积累了大量白名单和黑名单，为数据风控提供了很大的支持，其中包括200块GPU深度学习超算平台。主要是深度学习算法的技术突破，包括在2014年3月-6月发布了DeepID技术。

　　五、人脸识别在各大场景中的应用

　　人脸识别主要运用在金融行业和互联网金融行业，其中包括活体检测、人证对比、用户信息核验、证件识别、幻视反欺诈。现在的金融行业主要面临的问题是虚假身份、业务处理流程比较冗长。

　　1.保险行业的场景

　　保险行业主要是精准营销，保险行业现在骗保行为较多，所以对于用户画像要求较高。人脸识别能够实现更多的精准营销、优化整体理赔流程，降低了人工成本。

　　2.银行行业的场景

　　银行行业主要应用于OCR服务，包括能够快速的实现一些文件对比、活体检测，主要能够快速的获取图片信息转化成相应的文字类信息，加快流程的处理。

　　3.智慧园区的应用

　　用的较多，像IDC机房、其他军工园区采用人脸识别门禁、VIP迎宾、远程访客邀约等。

　　4.智慧社区

　　主要是社区出入人口访问、地库等方面的应用。

　　企商在线成立于1998年，以下我们组织结构的介绍、公司相关的资质证明以及荣誉证书。谢谢大家！

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责编：yulina

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