（一）广州智慧交通大脑的建设情况概述

 

　　智慧交通是智慧城市顶层设计的重要组成部分，具有基础性、先导性和服务性。智慧交通与其它领域的智慧建设互相补充，协同带动，形成多领域、跨部门的智慧城市创新发展机制，共同促进智慧城市的可持续发展。广州作为国家中心城市及综合交通枢纽，是粤港澳大湾区的一员，也是国内最早一批发展智慧交通的城市，根据?“创新发展、夯实基础、强化应用、健全保障”的思路，按照“一个中心、三大平台、四项保障”的体系，取得了初步成效。

 

　　随着信息化技术高速发展，广州在智慧交通建设方面存在如下问题。首先，投入不足，已落后北京、上海、杭州、深圳等城市。从2013年到2017年，累计投入仅10.7亿元。其次，建设观念较为保守，应用先进理念及技术较少，未能建成诸如杭州“阿里交通大脑”、上海“智慧公安”和深圳“数据魔方”等智能交通代表性“明星”系统。因此，广州急需加大智能交通建设投入，整合资源，提升系统的智能分析、研判能力以及全领域交通大数据的感知、分析和利用能力，依托大数据、云计算、物联网、神经网络和人工智能等先进技术手段，充分发挥核心引擎作用，真正建成领先的智慧交通大脑系统。

 

　　（二）广州智慧交通大脑的发展方向

 

　　智慧交通大脑的主要功能包括：（1）为城市交通安全及交通管理服务，如交通监控、电子警察、信号控制、智能公共交通等；（2）为出行者服务，如交通信息采集和诱导，道路优选、停车和公共交通选择诱导等；（3）缓解交通敏感点的拥堵问题，如智能调节信号灯，控制敏感点车流驶入，ETC设置等；（4）为规划、管理等提供决策支持，如交通数据采集、综合交通信息平台等，城市道路疏解方案，规划道路、关键通道、断头路打通等规划建设建议。智能交通发展的主流方向是围绕服务于城市和综合交通智能运行组织，充分利用新一代信息技术，以全面感知、泛在互联，普适计算、集成应用与人工智能应用为支撑，实现对城市交通与城市发展的智能化协同，对人的各类个性活动与物流需求作出智能响应、实现城市智慧化管理和运行、保障城市的可持续发展。

 

　　具体建议

 

　　（一）集成统筹，用创新驱动智慧交通大脑发展

 

　　强化顶层设计，统筹大交通全领域信息化的均衡发展，实现高快路、市政道路、道路运输、道路监管、辅助决策、电子政务、现代物流等全方位协调发展，全面转入现代化、智慧化发展阶段。进一步夯实信息化建设的硬件与软件基础，加强城市交通智能感知能力，推进行业内外多通道信息资源交通与共享，实现行业基础信息系统的互联互通和协同应用，形成以交通大数据为中心的信息化发展总引擎。强化“互联网+交通”的创新发展思维，注重科学规划和规范引领，大力推动互联网与产业融合创新发展，推动管理创新与变革。大力推进大数据、云计算、物联网、神经网络、人工智能等先进技术在交通运输领域的创新应用，同时促进行业管理手段的创新、信息化发展模式的创新，从而加快实现管理决策的智能化、精细化、多样化、人性化。

 

　　（二）有的放矢，重点解决广州拥堵痛点

 

　　解决拥堵是智慧交通大脑的首要解决的关键问题，通过交通信息分析研判技术，分析采集各类交通数据信息，并进行融合、挖掘分析，为交通相关部门提供辅助决策支持。近年，基于大数据的分析研判系统充分利用大量非结构化数据，采用大数据分析技术，能实现跨区域、跨部门、跨行业的信息共享和深度挖掘应用，能完成对交通运行、安全、监管、资源优化配置等整体态势的评估分析与预警，实现了分析研判技术质的飞跃。有了交通信息分析研判技术，通过对路网容量、实时车流量、车流信息分类、分时信息预测、车流信息跟踪等一系列的数据整合，给出治堵的综合方案。关于堵点的治理方案可按如下步骤实施：（1）问题自动识别：基于数据底盘的交通运行监测；（2）交通特征分析：基于数据底盘的数据挖掘；（3）治堵诊断分析：交通组织、信号优化、诱导发布等治理手段；（4）优化效果跟踪评价：对改善举措进行仿真评价、效果评估。

 

　　（三）强化应用，反哺城市交通基础设施规划与建设

 

　　健全的城市道路基础设施是智能交通的最基本保障，智能交通大脑的发展也势必与城市道路规划相互辅佐。通过数据分析，准确把握城市道路的交通状态，准确的交通状态分析是交通规划、交通管理、交通诱导和交通控制实现的前提和基础。依赖于交通信息采集技术和数据处理技术的发展，从整体和局部分析城市交通规划存在的问题和不合理之处，对城市路网规划和决策设计提供充分依据。