首页 > 智慧交通 > 正文

共享单车下半场:会用大数据者,得天下!

2018-06-15 09:48:46  来源:智能交通网

摘要:在如今的市场竞争环境下,如果公司只盯着投资,不注重自身的技术、品牌及知识产权能力提升,难有胜算,“核心技术+数据分析”才是行稳致远之道。
关键词: 共享单车 大数据
  酷奇单车强行遣散员工,小蓝单车无钱退还押金,悟空单车、3Vbike相继宣布倒闭停运……近日,随着一批行业品牌“速生速死”,共享单车市场迎来了一个前所未有的严冬。
 
  “这是市场竞争发展过程中的优胜劣汰,其实是正常现象。要给共享经济发展多一点时间,多一点机会。”正如红杉资本全球执行合伙人沈南鹏所言,在如今的市场竞争环境下,如果公司只盯着投资,不注重自身的技术、品牌及知识产权能力提升,难有胜算,“核心技术+数据分析”才是行稳致远之道。
 
  技术是核心 需求是关键
 
  “与我们合作的都是小厂商,产品技术陈旧、品质不佳、单车容易坏,无形中增大了运营成本。”悟空单车创始人雷厚义在回顾教训时谈到,因为悟空单车采用的是普通机械锁,单车丢失也不容易找到。事实上,单车生产低成本、低技术含量、无知识产权极易造成丢失及损坏率高、运营成本高,最终成为压垮公司的“一根稻草”。
 
  与悟空单车一样,酷奇单车、小蓝单车、町町单车在没有把持到核心技术的同时缺乏对用户需求预测的优化又在资金有限的情况下,大举进军一线城市,与资金、核心技术、用户信任度等各方面实力较为雄厚的摩拜单车、ofo单车展开正面“厮杀”。在市场竞争的“长跑”中,短板很快显现,不但是“心有余而力不足”,而且是很快就栽了跟头,尝到了失败的苦头。
 
  与此同时,他们的竞争对手正在做大做强。“ofo单车自主研发的‘单车共享’互联网管理系统,是国内较早投入使用的专利无桩共享平台之一。同时,‘卷积神经网络’‘NB-IoT物联网智能锁’等一系列专利的应用,使我们的业务获得迅速拓展。”ofo单车相关负责人表示,成立于2014年末的ofo单车,是国内成立较早的共享单车运营商之一,不仅在资本市场上得到投资“大佬”的青睐,而且也在不断积累知识产权,如今已经提交国内外专利申请数十件,申请国内外注册商标500余件,在国内行业中位居前列,用户规模超过2亿人,累计提供出行服务超过10亿次。“行业要实现‘走出去’发展,专利布局须先行。”这已经成为先行者的共识。在进行拥有核心技术的知识产权国际布局基础上,他们先后走出国门,进军海外市场。至今,ofo单车已经进入了新加坡、英国、美国等国家。截至目前,ofo小黄车已通过网络在全球连接了超过800万辆共享单车,日订单超2500万单,成为全球最大、估值最高的共享单车平台之一。摩拜单车也已经进入了12个国家、200个城市。
 
  市场竞争就是核心技术的竞争,但满足不了用户真实需求的技术做的再好也赢得不了市场,如今ofo在人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。

\
  ofo小黄车实时骑行轨迹
 
  卷积神经网络主要应用于图像识别领域。卷积是提取相关性特征的方法,神经网络是预测需求的模型结构。在应用层面,ofo将车辆调度问题归为有约束的供需差最小化,也就是结合当前时间、地点、单车数量等因素,使单车供给最大限度接近用户需求。

\
  ofo小黄车利用卷积神经网络预测骑行需求
 
  如上图所示,北京西北部上地、西二旗、中关村地区是骑行需求最多的地区,其次是望京、国贸等地。单纯从图像上来看,很难判断中关村地区和国贸地区骑行需求的联系。ofo可以利用卷积神经网络,通过算法的深入,提取这两个地区的相关性特征。
 
  作为中国“新四大发明”之一的共享单车,正以数据分析为帆,向着更为广阔的市场前行。英国伦敦、美国旧金山、日本福冈……如今,这些国外城市也出现了中国共享单车的身影,五颜六色的共享单车正在成为这些城市中一道新的风景。透过共享单车市场“厮杀”的硝烟,一个清晰的事实浮出水面:在ofo单车和摩拜科技这样的行业中大数据领军者正在迎来新的发展机遇。

第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:content

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。