5月26日在2018贵阳数博会上，复旦大学联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布了《2018中国地方政府数据开放报告》（以下简称《报告》）暨开放数林指数。
《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估，包括8个省级地方政府，38个副省级与地市级地方政府。评估指标体系共包括数据层、平台层、准备度三个维度，每个维度下设有多级指标。
在所有的地方平台中，表现最好的是上海、贵阳两地。在省级行政区排名中，指数得分最高的是上海，其次是贵州、山东、广东、北京。这些地方都是我国地方政府数据开放的引领者。
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2018年中国开放数林指数分值与排名
省级开放数林指数分值与排名如上图所示，上海排名第一，贵州和山东分列第二、三位。从指数得分来看，上海与贵州处于第一梯队，山东、广东、北京三地位于第二梯队，江西、浙江、宁夏等属于第三梯队。
地市级（含副省级）开放数林指数分值与排名如上表所示，贵阳排名第一，遥遥领先，处于第一梯队，哈尔滨、青岛、广州、济南处于第二梯队，佛山、滨州、深圳、东营、潍坊等处于第三梯队。进入前十的城市中山东共占据5席，广东占据3席。
评估方法
《报告》由复旦大学数字与移动治理实验室基于多年研究积累和数据监测分析制作完成，邀请近四十位我国数据开放领域学、研、产各界的专家与学者共同参与，基于数据开放的基本原则，借鉴国际数据开放评估报告指标体系的经验，立足我国政府数据开放的政策要求与实践现状，构建起一个系统、科学、可操作的评估指标体系，并基于该体系对我国已开放数据的地方政府进行综合评价，制作指数报告，提出优化建议。
《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估，包括8个省级地方政府，38个副省级与地市级地方政府。评估指标体系共包括数据层、平台层、准备度三个维度，每个维度下设有多级指标。数据层是“里子”，是数据开放的核心；平台层是“面子”，是政府开放数据和用户获取数据的载体；准备度是“底子”，是数据开放的基础。
评估指标与权重
报告采用网络自动抓取和人工观察方法采集数据。以2018年4月13日至2018年4月18日为数据采集周期。报告主体评估分析部分基于截至2018年4月18日从各地平台上所采集的数据，而在对“动态更新”这一指标的评测中则使用了2018年1月1日至2018年4月18日这一时间段内所采集的数据。
报告对采集到的有关各项指标的数据主要使用描述性统计分析、交叉分析、文本分析、空间分析等分析方法。
结论与建议
1.及时造林，后来居上，提高“开放数林”覆盖率
整体上，我国“开放数据、蔚然成林”的态势已基本形成，东、南、西、北各方都生长出一批优良“数木”，山东、广东已形成两片区域性“数林”。然而，放眼全国，“绿洲”还形孤影只，“沙漠”仍四野八荒。
与早期探索阶段相比，当前我国政府数据开放的环境和条件已得到很大改善，上有国家政策的明确支持，下有各地实践的成功经验，天时地利，俱已齐备，建议各地政府尽早结束观望，及时造林。特别是东部沿海地区，数据基础好，社会需求高，却仍存在大片空地，落后于不少中西部省市。这些地区尤应尽快开放，植“数”造林，学习前人经验，利用后发优势，力争后“种”居上。已开放地区也要不忘初心，持续生长，探索前沿，突破难点，防止不进则退。
2.竞相并生，枝杈相连，保护“开放数林”多样性
多元创新、自由生长的“自然林”可能参差不齐，而集中建设、整齐划一的“人工林”又难免千城一面。自然林，还是人工林？能长高长密的就是好林子。开放数据的目标是让政府数据为人民所用，用户的获得感就是检验林子好坏的最高标准。
建议国家和地方层面着力于制定基本标准，托起底线水平，扶植弱小树苗，解绑优质“数木”。
3.保持树形，监测态势，促进“开放数林”可持续生长
准备度是底子，平台是面子，数据是里子，一棵好数木需三者兼备，缺一不可。只有根系发达，土壤肥沃，雨露充足，勤于浇水施肥，才能保证数木的茁壮生长；也只有枝干粗壮，枝杈舒展，才能带来成荫如盖，叶茂花开。因此，建议各级政府在推动数据开放时一面夯实基础，营造环境，一面提升平台体验，开放优质数据。只有注重根系、枝干、树叶三者平衡生长，保持树形健康，才能促进开放数林可持续生长。
在数据开放的过程中，建立国家和地方层面建立起数据开放监督考核体系，随时留意区域内生长滞后、质量不佳或畸形发展的“数木”，及时剪枝修“数”、调控长势。各地之间既要学习赶超，又要协调联动，不同层级和地域的平台之间相互链接，关联数据，便于用户寻找和获取
4.不断修剪，精耕细作，满足用户对“开放数林”的向往
政府数据开放是一项长期性、持续性的工作，开放数林需在多个层面不断修剪，精耕细作。
准备度是今年的新增维度，重点关注法规与政策、领导力和组织保障。报告发现，目前各地法规与政策中关于数据纠错机制、人财物保障、监督考核机制、平台安全、风险管理、沟通机制、开放方式等方面的要求以及部门领导支持、组织创新应用活动等指标的达标情况普遍较低，建议国家层面及时提出要求，做出指引。
数据质量的要求等指标则不仅整体达标率低，而且地区间差异较大，需要国家层面加强引导，落后地方加快追赶。建议国家层面尽快制定开放数据标准，对开放数据的格式、质量和数量做出明确要求，提升全国整体水平。
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