人工智能+医疗=智慧医疗

2017-11-07 15:02:20 来源：今日头条抢沙发

2017-11-07 15:02:20 来源：今日头条

摘要：在人类历史发展的长河中，每次技术的革新都会带来医疗水平的飞跃，从人类理解细菌致病的原理，发明抗生素到现代信息技术的发展，先后出现了多种现代医疗设备如X光机、CT、核磁共振等各种用于辅助诊断和治疗的设备。可以预见随着大数据时代的到来而出现的人工智能必然会导致人类医疗历史的又一次飞跃。
关键词：智慧医疗

　　在人类历史发展的长河中，每次技术的革新都会带来医疗水平的飞跃，从人类理解细菌致病的原理，发明抗生素到现代信息技术的发展，先后出现了多种现代医疗设备如X光机、CT、核磁共振等各种用于辅助诊断和治疗的设备。可以预见随着大数据时代的到来而出现的人工智能必然会导致人类医疗历史的又一次飞跃。从目前来看，以大数据为基础的智慧医疗可以给医疗带来的革新主要包括三个方面：降低医疗成本、辅助诊断以及帮助解决医疗资源分配不均与短缺的问题。

　　降低医疗成本

　　人类在医疗上遇到的最大障碍恐怕就是居高不下的医疗成本了，根据世界银行数据，美国与医疗相关的开销可以占到GDP的17%-18%，并且呈逐年上升趋势，预计到2020年将会达到GDP的20%左右。在中国看不起病、因病致贫的例子也并非罕见。导致医疗成本过高的原因主要有两个：高昂的药费与诊疗费。药品开发成本过高与医生的培养成本过高似乎给了药品价格与治疗费用居高不下很好的解释。

　　药品成本过高的原因可以归结为新药研发周期太长、费用太高，并且伴随着研发失败的高风险，导致有很好疗效药物的售价昂贵，并非人人都可以负担。新药的研发需要大量的医药专家通过阅读大量的论文与数据，积累经验找出药物与疾病之间的关系。据统计，科学成果的数量每九年便会翻一番，要理解不同类型的数据，阅读大量的论文找到数据之间的相关关系已超出了人的能力范围。但正是由于积累了足够的数据给人工智能在制药领域的应用提供了沃土。人工智能系统通过阅读专利数据库、医疗数据库、医学论文，学习从分子结构、基因组序列和图像的一切信息，建立关联，形成假设，寻找可用于制造新药的分子或配方。人工智能算法可在几周内阐明数据之间的强相关性，提供新的思路，可以很大程度提高新药的研发进度，降低药品的研发成本与风险。而人类要想得到同样的成果，除了需要大量专业人员花费大量时间外可能还需要医药专家们的灵光一现。

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