比如说你进了一家零售店。商店通过传感器知道一个人正站在特定的过道上。如果此人已将手机连接到商店的网络，商店可以立即在当地为此人提供优惠。商店网络还可以使用面部识别、热图以及蓝牙、Wifi和Zigbee等通信技术来找到顾客。
或者可以以联网汽车或四级自动驾驶为例。据了解，智慧城市每百万人每天将产生200兆字节的数据，假设到2020年自动驾驶汽车将上市，每天将产生4TB的数据，如此大的数据点无法用当前网络处理。
印度的IT服务公司很早就看到边缘计算方面的机遇。几年前，市值105亿美元的IT服务巨头Infosys开始拓展它的边界。早在2012年，Infosys联合创始人SD Shibulal就认识到基于云业务产品相对于传统IT服务业务的重要性。
之后他的继任者Vishal Sikka引入了一种新的设计思维方式，并为构建基于人工智能的商业模式制定了路线图。该公司最初投资基于平台的业务模式，但随着多年来基于云的业务激增，Infosys不得不投资物联网和人工智能来保持适宜。在解决了人工智能和物联网的复杂性技术问题后，公司开始意识到，随着设备的激增，以及本地传感器采用人工智能在边缘计算数据，边缘计算时代已经到来。
在印度这样的国家，提供这种服务至关重要。Aarin Capital创始人Mohandas Pai说，“仅仅提供WiFi是不够的。印度每个城市的公民都需要良好的信息和服务。在获取信息和服务方面，我们必须这样做，以改善公民的生活。”
保护数据安全同样重要。印度政府已为智慧城市拨款9.8万卢比。政府选择了99个城市，甚至制定了一份公私合作的商业路线图。
甲骨文公司产品开发总裁Thomas Kurian说:
“保护边缘设备免受攻击的解决方案需求很大，我们将确保应用层运行良好。"
据GE Digital介绍，在工业物联网的背景下，“边缘”是指存在于数据源附近的计算基础设施，例如工业机器(风力涡轮机、磁共振( MR )扫描仪和海底防喷器)、工业控制器(例如SCADA系统)以及汇集来自各种设备和传感器的时间序列数据库。这些设备通常远离云计算中的中央计算。
来自Infosys的一位消息人士说:“只有当企业完全控制了他们的数据，他们才能获得更深刻的见解。”Infosys公开证实，组织需要更多地控制数据。例如，涡轮机的温度将与涡轮机制造商、用户、供应链网络和调节器相关，但除非相关利益方能够获得这些数据，否则他们将无法挖掘数据能力。
所有这些涡轮机的数据都可以从源头上计算出来，并通过人工智能进行分析以管理机器，并帮助现场操作人员。这些数据不需要一直到集中式云端。
在IISc，边缘计算的迹象已经很明显了。IISc孵化的初创公司mymo Wireless正在为印度市场构建基于长期演进的5G( LTE )芯片。这些芯片将在电信湾站提供高达每秒20千兆比特的速度，这意味着普通市民不需要蓝牙或Wifi来接入服务。使用这种快速计算，更接近消费者的设备将不会依赖中央计算位置来分析数据。所有数据将在本地快速处理。
Mymo Wireless的创始人兼首席执行官madhan Sondur说:
“从印度的情况来看，低成本的5G芯片可以通过更快地共享数据和服务来改变生态系统。”
难怪边缘计算是IT服务企业的大生意。
不断扩大的市场规模
根据Marketsand Markets发布的一份新的市场研究报告，截至2022年，按组件(硬件、平台、解决方案)、应用(智能城市、位置服务、分析、增强现实)、组织规模(中小企业、大型企业)、纵向和区域全球预测划分的边缘计算市场，市场规模预计将从2017年的14.7亿美元增长到2022年的67.2亿美元，预测期内复合年增长率( CAGR )为35.4 %。
在价值90亿美元的Wipro提交的白皮书中，企业正在评估边缘计算体系结构，这种体系结构可以使新一代智能移动设备(智能手机、可穿戴设备、传感器安装设备，也称为边缘计算设备)能够智能地利用数据。
认知能力
在边缘计算领域，这些设备变得智能化，并且潜在地能够具有执行传统上需要人类脑力的任务的认知能力。
每个Infosys客户，无论是戴尔还是甲骨文，都在押注于此。为什么？企业将通过从这些边缘设备收集数据来处理客户的数据。
新技术的出现使其难以跟上，但IT组织正在等待5G的到来，因为它将改变世界及其与数据交互的方式。
戴尔技术公司创始人兼首席执行官Michael Dell说:
“想想车里需要的计算能力。您需要在联网的汽车中进行本地存储和计算，因为它不断做出即时决策。你不能让数据一直进出汽车。我们对5G感到非常兴奋，它将迎来连接一切的新时代。”
戴尔技术公司创始人兼首席执行官Michael Dell
巨大的机遇
IDC表示，2021年全球将在IT方面投入2.1万亿美元；到2018年底，18亿美元将用于数字转换。
IDC首席分析师Frank Gens说:“到这个时候，全球50 %的GDP将受到数字关系的影响。”。他说，世界正处于云革命的第二阶段，即利用数据通过数字服务构建创新的商业模式。
像Yamaha汽车公司这样的大公司正在投资以数据为导向的服务，并希望使用AI - ML为客户提供服务。Yamaha汽车美国公司CIO Glen Coles说:“通过了解他们过去购买自行车零件的爱好，瞄准经销商是现实。我们正在试验区块链和增强现实等技术，以增强客户体验。”
就连拉斯维加斯也想利用边缘计算来更好地为到达该市的旅客服务。美国拉斯维加斯CIO Michael Lee Sherwood说:“我们与几个IT服务部门合作，收集数据，并为拉斯维加斯市民和游客提供实时服务。我们已经在试验无人驾驶出租车和公共汽车服务。”
甲骨文首席执行官马克赫德
写在最后
边缘计算是初创企业与制造、零售和快速消费品公司合作实现数字化转型的绝佳机会。它收集了大量数据，使企业能够更接近客户。风险投资界正密切关注这一领域，并投资了75F、Smarter Homes、Petasense和Integration Wizards等公司。
那么你的初创公司还在等什么？把自己推到边缘。
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