正如为未来汽车铺设的智能调整公路系统一样，工业资产的连通性已经是成为下一波技术落实的基础，今天的数字化转型将为未来智能制造的发展奠定基础。
在今天，我们在构建工业基础设施时依然是类似于电机、涡轮和物流机车等物理机器，表面上看来和十年前的情形差不多，但实际这些资产设备已经经历了重大的变化。越来越多的设备具有物联网连接功能，工业设备逐渐走进数字化时代。
根据最近的一份报告，大多数工业公司已经认识到工业物联网带来的重大好处，但有八成人表示他们没有一个成熟的计划来把握这个机遇，似乎获得物联网的那些好处并非一件容易的事。
其实，随着工业设施中传感器和智能控制系统的发展成熟，企业现在可以轻松利用这一技术浪潮，通过连接实现高效的业务流程，从而提高数字化成熟度。接下来的几年，工业制造将比以往任何时代都要先进。
基于人工智能的自动化
人工智能给工业设备运营带来众多好处正逐渐被企业人员所认识，在资产绩效管理中利用机器学习软件算法，通过历史数据的整合分析，可以帮助现场人员预测维护故障设备，为企业提供更高的准确性、更高级的预警服务。
将复杂机器学习算法应用于实时性能数据分析，人工智能的价值将得到进一步体现。通过AI技术创造更智能、可以自给自足的机器，同时能使生产线能应对各种需求的变化。
现阶段，很多企业仍然处于数字化转型的过程，连接所有工厂和车间的机器及设备资产，各种企业资源计划系统和不同的数据可能会阻碍数据分析和市场决策。
但通过传感器通信更多的设备数据，基于人工智能的资产业绩管理系统不仅可以组织和标准化数据输入，也可以增强企业对数据进行分析的能力,从而实现更加自动化和准确的决策。
对于目前工厂运营的一些手动流程，如发布工作订单和日程安排检查都将实现自动化，从而简化维护实践并提高机器的性能。
数字双胞胎带来关键优势
数字双胞胎产品在各行各业的应用越来越普遍，真正的数字生态系统将为企业提供关键优势，为运营的资产绩效管理提供充足的动力。
预先定义资产如何运作和执行的内容，然后利用这些信息来构建资产的复制品。字双胞胎的概念正是基于这样的想法，通过每个资产的虚拟复制品测试，通知操作员关于设备的健康状况、使用寿命和性能水平。
在数字化基础上，企业完全有能力在一天中的任何时间对机器进行优化，以调整出生产线的最高生产力水平。对于过每年每秒都需要进行生产的企业来说，通过数字化避免意外停机，将可以节省数百万美元。
只要企业建立了更好理解整个工厂的运营情况的资产的数字副本，就可以识别出任何异常情况或表现不佳的设备，并酌情采取适当的措施。甚至可以更进一步，这些数据最终可以匿名化并在整个行业内共享出云，使用户获得更大的数据样本和更准确的参考。
对于一般的资产运营企业来说，其数据收集和分析统计的能力都是有限的，但是，只要会利用广泛的共享数据资源以及同行经验，将能为资产管理提供更好的性能洞察力，进一步识别出设备的故障和性能问题。
增强现实颠覆设备维护
对于设备维护人员来说，并非所有的工业设备都可以接近。某些机器设备可能拥有数千个零件，而每个零件都嵌入强固的材料层，以及有可能是在世界上最恶劣的环境中运行。数十年来，在设备例行检查或资产显示错误需要维修时，都需在检查过程耗费巨大的时间和人力，检查团队需要对设备进行实际操作测试以确定问题的真正所在。
医疗技术设备制造商必须对关键医疗系统保持检查。如果医院有感染，用于检测感染的设备需要立即反应。假如一个制造商的微生物设备有任何性能问题，它会使整个医疗生态系统处于危险之中。因此，这此特殊设备需要定期监测和检查。
新技术正在迅速改变检验团队的工作模式，随着移动设备增强现实技术的进步和数字双胞胎的支持，现场工作人员现在可以根据实时信息进行深入检查，而无需将设备脱机并进行物理分析。
随着越来越多的现场服务专业人员能够利用增强现实技术，企业将把极端环境可能给工人带来的风险降到最低，例如靠近管线或石油钻井平台的工作，并眀可以通过保持设备在线运行来最大限度地提高效率。
人工智能、数字双胞胎和增强现实已经在工业中得到很好的运用，充分利用这些新能力的关键在于拥有适配的数字基础设施，包括通过资产管理系统提供信息的连接资产。随着越来越多的设备使用数据分析，工业企业将拥有实时优化资产绩效的能力，从而实现资产的智能化管理。
新的时代背景下，我们共同关注的依然是数字化转型
李杰、杨凯 信息化顾问团
本周最热的事件就是CES2018，而最吸引也最震撼我的新闻是，在CES开展的前一天，61岁的丰田章男（丰田CEO）首次来到CES，并发布了一个炸裂的新闻。
丰田将从汽车公司转型为移动出行公司，竞争对手也将转变为Google，苹果和Facebook等科技巨头。
从若干年前的博世CEO说他们将会是个软件公司，到习主席提出的实施国家大数据战略加快建设数字中国，再到今天的丰田新闻。
你不得不承认，时代已经发生了剧变，科技和数字化将重塑每一个国家和每一个产业。
数字化转型或数字化变革（Digital Transformation），不是个新鲜词汇。
如果你在网上搜索这个关键词，可以发现不同的行业从事者会有不同的注解，这也可以理解，毕竟不同角度提供的服务和关注的角度不一样。有的会更多偏向战略，有的会偏向产品技术。
但这篇文章，是根据自己一二十年来，既经历过第一线项目技术实施，又经历过整体咨询的经验，总结一下自己的理解和经验，重点还是关注在制造行业。
有时候我们可以从一些地方看到另一个词汇叫智能化转型（Smart Transformation），相比智能化转型，个人觉得数字化转型似乎更接地气更容易实现些，毕竟智能化的定义其实还是个很难量化的东西，就好比10岁的小孩比3岁的智能，20岁的比10岁的智能，那你觉得10岁的小孩算不算智能呢。所以，如果一个企业打算需要转型，先考虑数字化转型更适合一些。
决定数字化转型后，我们需要注意什么：
1、统一思想
人工智能虽然很火，但毕竟短时间内还不能完全取代人类。”数字化转型“从字面上看就有两个内容，数字化和转型。先谈谈转型这个内容，不管什么转型，人一定是转型的最关键因素，不管是决策者还是参与者。
我遇到的很多客户，会发现一个情况，不是规模越大越难转型，而是看对转型的思想是不是有统一的认识和理解。特别有了一定规模但还是依靠传统模式却又能赚钱的公司，要革自己的命真的不容易，即使高层有明确想法了，很多中层和基层跟不上会造成转型的巨大风险和不确定性，这和10几年前有些企业上ERP系统会导致失败的情况相似，但相比10几年前的ERP，数字化转型的范围实在是大的多。
建议：在决定转型之前，统一接受一些相关的培训或者多看看相关的资料。
2、明确的规划
作为一个从事过软件开发和管理的人员，曾经会觉得项目落地写程序是多么重要，多么了不起。但当你接触越来越多项目和需求后，会发现落地做的再好，如果设计和规划没做好，你可能就是事倍功半，或者彻底的无用功或反用过。更何况，你要面对越来越复杂和越来越弹性的业务场景。
因此，从业务出发和未来出发，指定明确的业务规划，再根据业务规划来定制明确的数字化转型规划是另一个重要需要考虑的因素，不要因为你的规模不大而不做规划，规划不代表不可以被改变，但它是一个重要的参考基准。
建议：自己内部或咨询公司或其他公司共同参与规划建设，做一个短期，中期和长期的规划，然后不断更新迭代，短期很重要可以做详细，中长期的就真的不建议做那么细，毕竟科技发展太快，当你准备实施的时候，可能技术早就变天了。
3、好的数字化应用平台
数字化转型的另一个重要内容就是数字化，谈到数字化一定就想到软件，Cyber系统。但现在的软件早就不像10几年前的样子，特别是企业应用软件，不同的业务场景已经不是像以前那样用一个或几个软件来解决的，随着软件公司接触客户和项目的不断增多，越来越细分业务需求，响应地出现越来越多不同的应用软件，如ERP，MES，APS，SRM，CRM，SCM。加上不同软件的不断升级和科技的发展，不同的应用软件功能会不断地延伸增强其扩展性，这加大了不同应用软件间的重复和交叉。同时，也会出现一些的产品和平台，比如IoT平台，大数据平台等等。
如何选择落地产品，这是一个需要认真考虑的事情。毕竟，选错或选择不恰当会引起重复投资和错误投资。加上现在产品太多，功能太多，反而更不容易选择。对一些信息化建设完善的大公司如此，对另一些还没好好建设过信息化的公司更是如此（尤其是一些传统制造业客户，可能以前就上了一个还不算完整的ERP）。
建议：如果有足够的资金可以找一些大的软件公司，如果没有找一些行业内专业的软件公司。如果内部IT部门不够强大，可以找第三方咨询公司协助。
总而言之，数字化的进程真的是越来越快了，就好比工业电气化的时代到来一样，只是有些大公司走的更快（基础好），有的相对慢一些，但大势所趋，不可逆行。
写这篇文章，也是由于看了丰田新闻后纯粹站在个人的立场阐述自己的一些想法和理解。所以，相比很多公司，个人觉得相对中立些，当然也不能像大公司那样面面俱到。毕竟个人能力和精力有些，这也督促自己会更加努力地多看书籍和相关资料，并通过第一线的实践把更多的经验分享给大家，我们组建“信息化顾问团”的目的也就是以咨询顾问的角色，帮助大家总结分享更多的实战经验，2018会有更多的咨询顾问加入我们团队，我们也秉持“顾问智引未来”的理念，以专业·专注·专心的态度为大家服务，欢迎大家转载。
世界不变的只有变化，加油，让更多人的相互了解和相互交流。
第三十四届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：yulina
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
抢沙发
