从1936年5月,艾伦·图灵在《论数字计算在决断难题中的应用》里提出了“图灵机”模型设想 ,到1997年的5月,“深蓝”国际象棋超级计算机击败了棋王卡斯帕罗夫,成为首台打败国际象棋世界冠军的电脑……
大家知道,深度学习的发展和推进
神经元(Neuron)就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一般会处理它,然后生成一个输出。
神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞,这样它就能从环境中学习,识别不同的模式,进而做出与人类相似的决定。
人工智能的兴起,离不开机器学习。机器学习是实现人工智能的途径,赋予非生物体一定思考和学习能力的方式与手段。机器学习现阶段最热门最有效的方法就是深度学习算法。
深度学习是人工智能的研究方向之一,是一种基于多层神经网络技术的机器学习。目前深度学习是非常热门的技术,已经在诸多领域尝试展开应用,尤其是数据中心。
如今,人工智能(AI)正处于一个日前流行的趋势中,企业对于一种名为“深度学习”的人工智能形式越来越感兴趣。
如今,人类将自己的未来放到了技术手里,无论是让人工智能更像人类思考的算法,还是让机器人大脑运转更快的芯片,都在向奇点靠近。
深度学习是一种思想,一种学习模式,深度神经网络是一类模型,两者在本质上是不一样的。但目前大家普遍将深度神经网络认为就是深度学习。
Google 的 TensorFlow 是一个被广泛使用的机器学习和深度学习框架。 另一方面,PyTorch 是由 Facebook 最近开发的用于训练神经网络的 Python 包,改编自基于 Lua 的深度学习库 Torch。