• 深度学习中的怪圈

    牛津大学的机器学习先驱Nando de Freitas刚刚在自己的最新推文中推荐了这篇关于“深度学习怪圈”的文章。本文作者将人类自我认知的怪圈与深度学习的算法怪圈相联系，“自我创造”这一似乎是“人类思想”独有的属性，似乎正在成就一些难以置信的深度学习成果。最终，我们将自我觉知、自我创造，陷入自我参照的小小奇迹幻影中。而这种自我参照的机制，如同描述思想独有的属性。

    发布时间：2017-05-16 08:52:34
  • 深度学习中的怪圈

    牛津大学的机器学习先驱Nando de Freitas刚刚在自己的最新推文中推荐了这篇关于“深度学习怪圈”的文章。本文作者将人类自我认知的怪圈与深度学习的算法怪圈相联系，“自我创造”这一似乎是“人类思想”独有的属性，似乎正在成就一些难以置信的深度学习成果。最终，我们将自我觉知、自我创造，陷入自我参照的小小奇迹幻影中。而这种自我参照的机制，如同描述思想独有的属性。

    发布时间：2017-05-16 08:46:53
  • 深度学习时代的计算机视觉

    10年间，从谷歌大脑项目到百度深度学习研究院，从国家4部委联合制定《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》到教育部门论证“智能科学与技术”作为一级学科，人工智能从顶层设计到大众普及教育均实现了爆炸式发展。

    发布时间：2017-05-12 17:30:26
  • 深度学习也有缺陷 同质化的人工智能创业竞争将很残酷

    人工智能这一轮的浪潮来的很快，接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题，简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。

    发布时间：2017-03-08 10:59:55
  • 深度学习领域迎来爆发，未来之路将如何走？

    AMD、NVIDIA、Intel三大巨头纷纷发布面向深度学习领域的加速卡，标志着深度学习作为人工智能的重要分支，已经渗入到底层硬件领域，深度学习时代即将全面到来。那么，深度学习的未来之路在哪里，又将如何发展呢？

    发布时间：2016-12-15 10:17:05
  • 深度学习神经网络新突破，准确率达75%

    据外媒报道，利用神经生物学方法，芬兰计算机科学家正在人工智能研究的过程中取得新突破：深度学习神经网络可以自主识别出图片中的对象，准确率达到了75%。真正的人工智能意味着，神经网络需要学会如何自动完成“无监督学习。

    发布时间：2016-12-09 10:39:31
  • 深度学习开源平台能否成为下一个Android？

    如你所知，追溯历史，踩在某些意义深远的技术普及之前，这个世界上的科技巨头往往在合适时机选择开源一些产品，促使社区和整个行业进步。

    发布时间：2016-09-28 09:44:58
  • 深度学习开源平台能否成为下一个Android？

    如你所知，追溯历史，踩在某些意义深远的技术普及之前，这个世界上的科技巨头往往在合适时机选择开源一些产品，促使社区和整个行业进步——种种迹象表明，最新一轮开源运动来自人工智能领域，就在此刻，全球最顶尖的科技公司正掀起一场“AI技术开放”共享风潮。

    发布时间：2016-09-27 16:32:15