我相信,不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。
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数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西。
像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。
做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。
福尔摩斯有一句名言是如何定义侦探的,而数据科学家在商业中的角色就类似侦探。“我是福尔摩斯,我的工作就是发现别人不知道的。”企业要想保持竞争力,它必须比大数据分析做的更多。
以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账……
随着互联网的规模、数据量的快速膨胀与多样化到海量数据 到大数据的逐渐膨胀,数据分析师这个岗位越来变的更加重要;
我们从分析师的日常工作来分析看,临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品,数据挖掘这几个角度来聊一下。