数据分析对公司来说是非常有价值的,它可以提供对数据的深刻见解,而这些见解原本可能是不可见的。
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。
3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,简称“新基建”,这一政策也昭示着数据应用越来越向全民普及化的趋势演进。
在被数字技术,智能技术充斥的新时代,企业竞争越发激烈。其竞争的根本是人才的竞争,利用大数据技术进行人力资源分析,整合与发挖内部人力资源,找到人才竞争优势,是每位HR的当务之急。
过去银行现金管理类产品的投资范围更广、久期更长,所以收益率要比货币基金高很多。
随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素,数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年将至关重要。
如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作,并基于它们的健壮性、集成能力和易用性,确定了一些有用的数据分析工具,它们可以帮助企业的商业智能团队做出正确的决定。
数据分析主要分为 6 大步骤:构建 X 问题 – 提出假设 & 选择指标 – 数据采集与整理 – 数据分析 – 数据呈现 – 提出后续建议。下文将围绕这 6 步详细讲解每一步具体是如何做的。
2020年对很多企业来说注定是不平凡的一年,各行业因为新冠肺炎疫情的影响巨大,1月27日,国务院发文延迟春节假期,全国各地大中小学延迟开学,教育局发出“停课不停学”的倡导,众多在线教育方案、平台涌现,学校及线下培训机构纷纷转移至线上开展教学工作