根据Gartner在2019年5月31日发布的《数据和分析领导者现在需要专注于区块链智能合约》报告中预测，到2023年，使用区块链智能合约的组织将使整体数据质量提高50％。 

一、数据的几个重要维度

数据质量直接反应了数据满足使用要求的能力。数据质量是数据治理的关键管理领域之一，因为通过对数据质量的评估和管理，公司还可以正确识别和管理数据风险。数据质量可以使用一系列维度进行评估。

1）一致性：数据具有无矛盾且与其他数据一致的属性的程度。

2）可溯性：数据的属性提供对数据访问和对数据所做的任何更改的审计跟踪的程度。

3）可用性：数据具有使授权用户和应用程序能够检索它们的属性的程度。

4）可靠性：数据具有用户认为真实可信的属性的程度。

本人认为使用区块链技术进行数据共享在管理数据质量方面是一把双刃剑。作为一个分布式数据库，区块链为参与者提供了强大的透明性、不变性和一致性来提高数据质量。

透明性：区块链网络中的所有参与者都可以访问存储在区块链上的数据。因此，公共区块链上的数据对互联网上的每个人都是可见的。

不变性：由于分布式共识过程，一旦数据被添加到区块链，它们就不能被更改或删除。然而，对于使用某些一致性协议的区块链，不变性可能是概率性的。区块链网络中的所有交易都存储为不可变记录。出于监管目的，这些不可变的记录成为公共审计被跟踪。

一致性：分布式共识和不变性确保所有提交的数据对所有未来的数据操作都可见，从而在区块链网络中建立单一的真相。

举个例子，医院通过将健康数据库放在区块链上，医院确保所有员工都能访问单一的、不可更改的数据源，从而确保病人数据及时更新，同时数据将得到充分的保护。在当前环境下，存在着检查结果可能丢失或损坏，诊断同一患者的两名医生可能访问的两组不同的数据等数据管理风险。运用区块链区块链技术可以消除这种风险。

区块链技术本身可以为一般的数据治理问题提供解决方案。区块链技术本身的特点，如一致性、透明性、可审计性和可用性，在许多数据治理用例中都是有用的。由于这些特性，存储在区块链上的数据可以被视为单一的真相来源，使其成为构建审计系统的理想平台。

目前，对基于区块链的治理框架关注甚少。现有的治理框架侧重于组织的通用信息策略或数据管理。虽然一些研究已经解决了区块链上数据的一系列治理问题，但缺乏一种全面的方法来处理这些问题并有效地协调数据管理流程。

未来，区块链平台和基于区块链的应用程序需要一个新的治理框架。这样一个框架可能对各种利益相关者发挥关键作用。它首先为公司提供了一套指导方针，以说明数据管理的架构。它还可以为降低使用区块链的数据风险提出一些可能的治理策略。

因为区块链在提供法规遵从性、机密性和可信度方面缺乏支持。在区块链应用程序中，可信度取决于对外部数据提供商的信任程度。由于任何人都可以在没有明确许可的情况下访问存储在公共区块链中的数据，因此当涉及到合规性和机密性时，很难达到所需的数据质量水平。

二、有两种可能的方法可以解决上述数据安全问题

1）控制细粒度数据访问

为了提高遵从性和机密性，可以考虑基于授予数据访问权限策略的细粒度数据控制机制。通过构建一个基于分布式账本的保护个人数据管理系统，以实现透明的数据供应链、数据所有权和隐私，利用一个来源数据库和一个区块链网络来提供防篡改记录，以提高数据责任的透明性。

2）实施数据提供者准入机制

数据提供者的信任是公有和联盟链中的一个关键问题。可信的数据源是区块链网络的组成部分，但不受区块链技术的底层安全机制的约束。所有要从源头把关，对数据供应商和数据源进行严格审核。

作者简介

李然辉：数据管理专业人士（CDMP认证），锦囊专家，从事数据管理工作10年以上，拥有丰富的数据资产管理体系搭建、数据资产价值评估、数据资产运营、数据治理等领域的管理实践经验，曾服务于生产制造、能源、金融、互联网等行业龙头企业，现致力于企业数字化转型和数据资产运营等方面工作，长期从事于数据方面的管理研究和实践。

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