大数据挖掘技术在企业创新中的应用

2016-06-22 15:07:39 来源：36大数据抢沙发

2016-06-22 15:07:39 来源：36大数据

摘要：随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，人类发明了廉价的硅晶半导体所蕴藏的秘密，大量的数据可以按0或1的二进制方式存储半导体材料内。
关键词：大数据

　　5、大数据时代的探索、机遇和挑战

　　5.1 国内外大数据行业发展态势

　　在上述大数据技术上，通过串联起特定的数据采集、存储、挖掘、应用的机制，就能诞生出一个个具体的创新应用。例如通过RFID技术采集仓储信息，在云端存储数据并加上预测技术，能实现一个智能的物流管理系统;通过可穿戴感知器设备，加上私有云、个性化、社交网络等技术，则可以实现一个智能健康管理系统等等，可供拓展的机会有很多。

　　近年来大数据行业发展极为热烈：2009年美国政府启动Data.gov网站开放了社会公共数据的大门，向公众提供各种各样的政府数据。2009年欧洲一些研究型图书馆和科技信息研究机构建立了伙伴关系，致力于改善在互联网上获取科学数据的简易性。2011年中国工信部发布了物联网十二五规划，将信息处理技术作为4 项关键技术创新工程提出，包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。2012年瑞士达沃斯世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报告《大数据，大影响Big Data, Big Impact》宣称，数据已经成为一种新的经济资产，就像货币或黄金。近年来大数据行业的投资并购，新兴企业发展等，更是呈现出如火如荼的发展态势。

　　5.2 大数据时代面临的风险挑战

　　大数据时代所面临的重大风险之一是用户的隐私保护问题。近年来国内外多起的密码泄漏、隐私侵权等事件，暴露了这方面存在的问题。一方面我们需要对用户数据进行创新性的挖掘，另一方面还需要兼顾用户隐私的保护，两者是硬币的正反两面，其平衡和博弈的问题会始终存在。

　　大数据思维则是面临的更严峻挑战，则来自思维方式的转变。在企业经营逐步从传统粗放式向大数据精细化转向时，以往“差不多”、“还可以”、“领导说”等拍脑袋决策的方式要逐步让位于精确的数据分析、统计、预测系统，从“行或不行，官大的说了算”转变为“行或不行，数据说了算”，从“事后统计”转变为“事前预测”，是大数据思维方式的落实和转变。

　　5.3 大数据时代的创新机遇

　　图12：大数据时代的创新机遇

　　信息技术正在以突飞猛进的速度向前进步，包括新传感器采集技术、移动互联网技术、社交网络技术的蓬勃发展，将带来大量的创新性应用。大数据是新时代的石油，通过研发分析各种多元结构化数据的高效技术，提高数据产品的易用性，让数据分析实现“开箱即用”，其蕴藏的巨大能量将使数据成为政府和企业建立核心竞争力的关键途径，甚至能够颠覆很多传统行业的运作方式，带领我们进入信息革命的新时代。

　　对我们每个人而言，跟随大数据的浪潮，把握机遇，投身其中，在大数据创新的浪潮之巅定能一展身手。

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责编：pingxiaoli

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