怎样才能持续招到最牛的数据人才？

2015-12-07 15:59:10 来源：dongfeiwww 虎嗅抢沙发

2015-12-07 15:59:10 来源：dongfeiwww 虎嗅

摘要：这是一篇来自国外的文章，原文叫How to Consistently Hire Remarkable Data Scientists 作者是Jeremy Stanley，Sailthru公司的主力数据科学家和EVP工程师，他负责搭建公司智能的个性化营销平台。他的数据科学团队致力于预测、推荐及优化算法。
关键词：大数据

有效的开放答卷应该具备如下的特征：

　　可自我解释——你想减少应聘者有问题询问或者需要说明的机会

　　时间限制——对于有技能的应聘者完成应该花费不超过2个小时

　　分散脱敏——分布应该宽泛，不包括任何财产性或敏感性数据

　　相关性——与你实际工作中面临的挑战问题匹配

　　直接——清晰准确的表明你想通过测试考察的答案，你想怎样评估应聘者的业绩

　　循序渐进——逐步提升所问问题的难度，以便于简单的辨认应聘者的实际技能水平。

　　设计开放答卷测试，首先从你数据团队中现存的重要问题开始着手。在这些问题中，你可以从（A）拥有或者可以编纂出好的数据，（B）对于应聘者乐于解决，（C）能够被简化（大概粗略）成2个小时内被优秀的应聘者解答的问题，中挑出一个或者两个。

　　当你收窄了问题的范围后，编纂开放答卷中问题答案数据。理想情况下，这些数据来源于你的生产环境并足够清晰，进行过修改或者加工汇总的，以至于当它落入任何人手中也不造成公司损失（假设数据最终将会这样）。

　　替代方法是你能构造完全的虚假数据，但是要谨慎对待一些因数据不连续或者异常点引发的很多数据处理难题。我建议提供一百万行数据(可能涉及多个文档)——足以对代码成效引起关注也不至于成为负担。

　　一旦你配备了数据，创造2-3个非常清晰的，由易到难依次排列，并且具有确定性可测量答案的问题。确保你的问题不仅能测试应聘者的数据处理能力，同时也能测试他们的逻辑分析能力和模型解释能力。

　　给出了配备的数据、选择的问题和撰写的指导文档。应该有一份简短易懂的文档来描述所提供的数据并包含最终的问题；同时你应该指出应聘者应该用多长时间，不是强加给他们时间限制，而是暗示你评估需用多长时间，以便他们不会花费几天时间在一个本应该花费几个小时时间的问题上。

　　更重要的是，包括一个如何期待应聘者回答问题的部分。你希望他们使用什么工具？你希望他们提交什么样的答案结果？代码的质量方面你有何期待？可视化或者解释是否对你重要？认真对待这些问题。这是你推荐你和你的组织的关键机会。

　　接下来，让你其他的团队成员或者社区朋友们测试开放答卷。通过这些让你的答卷标准化，确保对你的判断答案有反馈。你所要做的最后事情是避免给应聘者问题混淆。

　　销售宣传

　　当应聘者通过开放答卷测试，你的下一个挑战是确认他们能参加你的“数据工作日”面试。多数人会以为在你的办公室的进行不超过4个小时的传统面试——当然不会是一整天。让他们相信值得花费一整天在你这里是必要的。

　　销售宣传的关键部分是你如何与应聘者联系，你如何表述你将呈现的令人兴奋的机会，你如何描述并准备“数据工作日”。这些应该指向建立他们的兴趣和热情——这不是你评价他们的时候。

　　每一个应聘者会被不同的因素所激发兴趣，因此对于你来讲认真倾听并与他们直接谈论他们在意的话题变得尤为关键。根据我的经验，我发现如下的关键因素：

　　产品与公司的总体潜力

　　数据工作是如何开展的？哪里报告的？对日后有什么影响？

　　不久的未来数据工作的主要挑战或机会是什么？

　　数据工作如何跨部门与其他团队配合？

　　所需数据的未来的范围、大小与质量，未来可收集的机会

　　团队如何管理他们的工作并协调不同优先事项与决定。

　　团队要用到什么特定的工具与技术。

　　最终你会发现那些不愿或不能参加“数据工作日”的应聘者。或者这意味着你将失去一些应聘者，但也不得不承担这个风险。“数据工作日”会成为你评估所有应聘者的良好标准。

　　“数据工作日”

　　“数据工作日”是整个招聘流程的核心部分。它把对应聘者最终的技术、策略和技能评估以及对他/她在工作日中对于团队和公司的文化体验的适应性汇集在一起。有了充足的准备，完成这些并不比你的团队开展传统面试多需多少时间。

　　这些准备清单包括：

　　介绍：言简意赅的描述工作日挑战任务、数据和评估原则、应聘者成功所需指导的其他事项等介绍文档。

　　数据：丰富的被抓取的生产数据可以挑战并激发你的应聘者。优秀的数据人员应该能不知疲倦的在数据中工作长达一周时间。

　　笔记本电脑：崭新性能良好的笔记本电脑将会和他们未来实际工作使用和处理数据所需的预备工具相同。

　　筹备是成功的数据工作日的关键。确保应聘者有激发他们更有产能的环境，可以最大限度地提高他们达成出色工作的时间。

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责编：pingxiaoli

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