IT最关注的数据问题之一就是数据保护。DRAM虽然够快，但是如果你拔出插头，一切都完了。而且即使将其备份到永久性媒体，如何快速恢复？毕竟投资内存增加实时计算竞争力的价值与宕机的时间相比，还是存在差距的。

    一种常见的方法就是使用本地磁盘或固态硬盘作为本地存储目标，记录所有日志与最近数据更新（以防断电，重启等）。不幸的是，仅仅这样是不够的，如果服务器出现故障或硬盘损坏，数据可能完全丢失。

    保护内存数据的好例子如SAP HANA,会使用HP最近发布的Data Protector与Store Once Federated Deduplication.Data Protector收集HANA数据并第三方通过管道应用程序接口的方式作为流传输。最终将目标备份到StoreOnce的全局去重存储中。

    如果出现任何问题，NANA可以通过Data Protector的HANA接口，恢复本地或远程的StoreOnce目标数据备份。

    网格系统

    金融行业已经使用内存应用很长一段时间了，并且还建立了横向扩展的内存网络来实现实时的智能运营，承载大规模的快速流媒体数据。Tibco、ScaleOut Software、Pivotal域GridGain提供的网格系统已经超越了内存数据库的功能，提供更宽广的计算平台，数据库运营、大数据处理和其他数据密集型任务都可以接近实时的处理。如果你正自己创建闪电般的内存中应用程序，那么可能已经在使用某种网格方案了。

    网格平台旨在确保企业数据保护、灾难恢复与高可用功能都内置实现。以GridGain为例，可以忍受多个节点故障，具备原始数据中心复制功能，甚至还支持零停机时间的升级。

    ScaleOut对达到一定规模的企业提供了免费许可，而GridGain已经发布了开源的社区版。

    这就是一切，对吗？

    在购买大内存系统提升性能之前，先要深入了解实际上怎样的性能是确实需要的，目前的瓶颈在哪里。内存依旧不如硬盘或闪存那样便宜，而且还可能有其他的方法，用更少的开销，精力与混乱来获得想要的性能。

    如果你正使用MySQL或MongoDB数据库，一种快速（且便宜）的方法就是将数据库引擎从默认配置调整为性能优化配置，如使用Tokutek的“fractal”索引技术。这是一个相当值得考虑的免费升级，不会涉及到任何基础设施或应用程序中断。

    尽管如此，内存价格将持续降低，而服务器的内存密度将继续增加。大内存配置可能很快就会成为服务器高级配置的标准，还有处理器高速缓存，甚至非易失性存储（闪存）。随着越来越多的内存选择，更多数据处理将在内存中完成。

    与此同时，数据的增长远超内存的增加，所以还是需要可将大规模数据传输并保存在更廉价介质上的方法。IT的关键能力也是机遇之一，就是持续优化复杂的数据化境，动态引导数据流并管理保存在最快媒体上的数据。

    “内存中处理”不止在横向扩展的结构化数据中兴起，非结构化大数据环境也在发展，同样还加速了数据处理的本质转变。随着数据变得更动态，更流式，更集群也更“在线”,任务处理会被要求动态的路由到相关数据，而不是简单回到以主机为中心的计算机静态数据。

    换句话说，计算也需要像数据一样流化，而数据是驻留在服务器上的。管理与智能优化将成为未来的另一个大问题。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。