造成企业内网数据增多的原因有很多，企业把越来越多的信息改用电子形式存储就是一个重要原因。

    德勤公司一份名为《中小企业电子化情况调查》的报告显示，德国中小企业更倾向于把资料以电子数据形式保存。73%的受访企业表示，数据电子化对他们来说，有着重要或非常重要的意义。

    此外，根据德国税法、营业税法以及商业法典的规定，企业和公共机构有义务长期保存电子文件，账目、账册及记录、年终财务报表、库存和财务报告、凭单等要保存十年，其他资料要保存六年。

    大数据技术的发展也是促进数据电子化的一个重要因素。

    大数据可以包括不同来源、不同形式的信息，并对其进行评估。消费者消费行为的研究数据、社交网络用户行为以及兴趣的研究数据、网店客户的数据、浏览支援论坛用户的数据等都可以成为大数据的来源。

    大数据还可以分析M2M（Machine-to-Machine,机器对机器）数据，如GPS传回的机动车所在方位数据、RFID（Radio Frequency Identification，无线射频识别，又称电子标签）芯片传回的数据以及自动销售机传回的数据。

    云端存储的好处

    现在，越来越多的企业和公共机构更愿意把数据存储在云端，而不是扩建本地数据中心，因为云端存储有许多好处：

    存储中心的容量可以灵活调节，真正满足企业需求；

    不需要在企业网络中安装存储系统并对其进行维护；

    将数据存储在云端有利于数据的备份和灾难恢复；

    保存在云端的数据可以在有需要时随时被恢复。

    从以上几点来看，将数据存储在云端对企业来说的确很有意义。不过，企业在采取云端存储策略的时候一定要考虑到以下几种有可能导致数据丢失的情况：

    黑客袭击、员工疏忽或者蓄意破坏、自然灾害；

    IT组件故障，尤其是服务器和存储系统故障；

    由于采取新技术而不断变化的IT需求，如虚拟化和大数据技术。

    备份和灾难恢复功能基本没有经过测试

    然而，在实践中，企业和公共机构对数据的备份和灾难恢复往往太掉以轻心。美国市场调查公司TechValidate的一个调查问卷显示，硬件设备出问题的频率比IT负责人预期的要高。

    57%的企业表示，公司的IT系统在过去12个月中至少出现过一次崩溃，导致不得不更换新的设备，并对数据进行恢复；37%的企业甚至在过去6个月中就出现过系统崩溃的情况。

[page]
    同时，这份调查还表明，有81%的受访企业和受访机构并没有测试过他们的备份和灾难恢复措施是否真的有效，这是一个令人警惕的数字。因为对于企业来说，一个有效的灾难恢复机制绝对是不可或缺的。

    很显然，绝大多数企业对这一问题的认识还不够深刻。

    多点云存储

    直到最近，业界都一直在流传这样一种观点：应该把关键数据存储在企业的计算中心中。如果企业已经采取了云端存储的策略，那么企业的计算中心就可以撤了。

    而事实正好相反。如果企业把所有的数据都存储在一个云端，那么会给企业带来一系列弊端，首先出现的就是成本问题和数据恢复问题（灾难恢复）。

    先来看看成本问题。云端存储确实能为企业节省费用，但是企业如果把所有数据未经过滤就存入云端——例如企业活动的图片、客户信息，那么成本就会立刻上升。

    把所有数据都存储到云端不可取的另一个原因是，并不是所有数据都是员工工作时需要的。例如，企业或公共机构出于法律原因不得不存储的文件。

    至于这些数据到底应该保存到哪里，每个企业应该根据自己的情况做出决定。不过，要牢记的是，一旦相关机构要求调用这些数据，企业一定要及时作出反应。

    总而言之，上述不得不存储的文件虽然重要、必须妥善保存，但是没有必要把它们跟员工平时经常使用的数据放在一起。

    只收集并恢复关键数据

    常用数据和不常用数据不要放在一起的另一个原因是，一旦IT系统崩溃，需要尽快恢复数据。而存储的数据越多，数据恢复消耗的时间就越长。如果一个企业因为一次故障要恢复过去十年收集的数据，那么就会出现以下最不乐观的情况：

    用户必须长时间等待，直到数据恢复进程结束，才能拿到需要的数据。

    企业可能会遭受巨额经济损失。这一点并不难想象，只要想想如果超市的支付系统崩溃，大批客人排队等待付款的情形就明白了。

    总之，同一云端存储的数据越多，崩溃后恢复的时间越长，经济损失越大。

    实用解决方案

    为了避免出现上面提到的问题，企业要思考下面这两个问题：哪些数据应该放在一起？一旦系统崩溃，恢复数据需要多长时间？

    要回答上面这两个问题，企业需要完成以下几个步骤：

    1. 找出企业的关键数据，并保证它们存储的这个云端在系统崩溃之后能够尽快恢复。

    2. IT部门应对企业数据的重要性进行分级，并将不同级别的数据保存在不同的云端中，不常用的数据可以存储在价格低廉的云端里。系统崩溃之后，这些数据恢复的时间多拖几天也没有关系。

    3. 关键数据应单独存储在高效、快捷、价格稍高的云端中，以节省数据恢复的时间。其余数据也应该根据其重要性排序分别存储。

    4. 不过，对数据进行人工分级非常耗费时间。即便整个IT团队一起加入，也不是一朝一夕就能完成的。

    如果能让分级过程自动化，效率就可以大大提高。一些公司，例如Kaseya公司，就推出了高效的备份、灾难恢复解决方案，可以按照用户的设置来为数据分级。也就是说，原本非常耗费时间的数据分级工作，可以在一天之内就完成。

    这种分级自动化的做法能为企业带来很多好处。一方面，它可以把IT部门从繁重的日常分级工作中解脱出来，让他们有时间去做那些对企业或者机构发展来说更重要的工作；另一方面，它可以保证把企业的所有数据都进行云端存储。万一出现需要数据恢复的情况，企业也可以从容应对。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。